6819

استفاده از قواعد انجمني در حوزه سلامت _ مطالعه موردي آزمايشگاه الزهرا

كارشناسي

صنايع

1399

دكتر محمدرضا رسولي

1399/06/23

صنايع

Performing Association Rule Mining in the field of health case study of Al-Zahra laboratory

در دنياي امروز پيشرفت‌هاي بوجود آمده در زمينه‌ي جمع آوري و ذخيره‌سازي داده‌ها باعث شده است كه در بسياري از علوم با حجم بزرگي از اطلاعات روبرو شويم. يكي از روش هاي داده‌كاوي مرسوم كه به تحليل اين داده‌ها مي‌پردازد قوانين انجمني است كه وابستگي‌هاي مهم ميان اقلام موجود در يك پايگاه داده تراكنشي را مشخص مي‌كند به نحوي كه حضور بعضي از اقلام در تراكنش‌ها سبب حضور برخي اقلام ديگر و يا باعث كاهش احتمال حضور ساير اقلام در همان تراكنش‌ها مي‌شود. در اين پژوهش بعد از پاك‌سازي و آماده‌سازي داده‌هاي حاصل از يك آزمايشگاه خون كه شامل آزمايش‌هاي ثبت شده و اطلاعاتي از خود افراد مراجعه كننده بوده به پياده‌سازي يكي از معروف‌ترين الگوريتم‌هاي قواعد انجمني، يعني الگوريتم اپريوري پرداخته شده تا بتوان قواعدي را از ميان داده‌هاي موجود كشف كرد و در نهايت با شاخص‌هاي موجود به بررسي صحت و اعتبار قوانين پرداخته شده است. از جمله نتايج حاصل مي‌توان به تكرار برخي از آزمايش‌هاي هم خانواده با هم اشاره كرد، مانند آزمايش‌هاي تست تيروئيد و چربي خون كه اگر يكي از آن ها رخ مي‌داد، در اكثر مواقع ديگر اعضاي هم‌خانواده آن نيز در ادامه ديده مي‌شود. كلمات كليدي: داده‌كاوي، صنعت بهداشت، قوانين انجمني، يادگيري ماشين