7062

تشخيص آبجكت اطراف به ويژه چهره و حالت افراد

كارشناسي

مهندسي كامپيوتر

1399

دكتر هاجر فلاحتي

دكتر حاكم بيت الهي

1399/10/07

مهندسي كامپيوتر

Implement neural network to detect facial expressions

شـبكه‌هاي عصـبي در زمينه‌هاي متنوعي مانند پردازش تصـوير، پردازش متن، بازي، پزشـكي، اقتصـادي و ...
كاربرد دارند. با توجه به توسـعه شـبكه‌هاي عصـبي و افزايش دقت آنها، اسـتفاده از شـبكه‌هاي عصـبي در كاربردهاي پزشــكي از بهبود كيفيت بينايي تا گجت‌هاي پوشــيدني مورد توجه قرار گرفته اســت. در واقع شـبكه‌هاي عصـبي مي‌توانند به جاي عضـو آسـيب ديده قرار بگيرند و يا با كنترل شـرايط بدني بيمار، وضـعيت سلامتي فرد را پيش‌بيني و اقدامات اوليه لازم را انجام دهند. در اين پروژه پژوهشـي، قصـد داريم به كمك شـبكه‌هاي عصـبي، ابزاري براي كمك به بيماران اوتيسـم طراحي كنيم. در بيماري اوتيسـم فرد مبتلا قادر به شـناسـايي احسـاسـات افراد نيسـت و در نتيجه نمي‌تواند واكنش لازم را نشـان دهد. ما قصـد داريم، يك ابزار سـبك و قابل حمل مبتني بر هوش مصـنوعي طراحي كنيم كه احسـاسـات افراد پيرامون را تشـخيص و به فرد مبتلا اطلاع دهيم. در ابتدا، به كمك يك كد هوش مصـنوعي سـطح بالا، سـيسـتمي براي تشـخيص احسـاسـات فرد مقابل طراحي مي‌شـود. سـپس با تحليل و بررسـي برنامه نوشـته شـده، نيازمندي‌هاي اجرايي و حافظه سـيسـتم را برآورد كرده، و در ادامه، با كمك تحليل‌هاي آماري يك سيستم سخت افزاري قابل حمل براي اجراي بهينه شناسايي احساسات طراحي مي‌كنيم. با توجه به گستردگي موضوع تحقيقاتي، اين پروژه به بخش‌هاي مختلفي تقسيم شده است. در اين پروژه كارشناسي، ابتدا به بررسي ديتاست‌ها و بسترهاي ارايه شده در زمينه تشخيص احساست مي‌پردازيم. در ادامه، به كمك الگوريتم‌هاي هوش مصنوعي، برنام‌هاي براي شناسايي چهره در تصوير دريافتي و تشخيص احساس صاحب چهره پياده‌سازي مي‌كنيم.

هوش مصنوعي , شبكه‌هاي عصبي , تشخيص احساسات , بي‌درنگ