شماره ركورد
7062
پديد آورنده
علي جمالي زواره
عنوان
تشخيص آبجكت اطراف به ويژه چهره و حالت افراد
مقطع تحصيلي
كارشناسي
رشته تحصيلي
مهندسي كامپيوتر
سال فارغ التحصيلي
1399
استاد راهنما
دكتر هاجر فلاحتي
استاد مشاور
دكتر حاكم بيت الهي
دانشجوي وارد كننده اطلاعات
علي جمالي زواره
تاريخ ورود اطلاعات
1399/10/07
دانشكده
مهندسي كامپيوتر
عنوان به انگليسي
Implement neural network to detect facial expressions
چكيده
شـبكههاي عصـبي در زمينههاي متنوعي مانند پردازش تصـوير، پردازش متن، بازي، پزشـكي، اقتصـادي و ...
كاربرد دارند. با توجه به توسـعه شـبكههاي عصـبي و افزايش دقت آنها، اسـتفاده از شـبكههاي عصـبي در كاربردهاي پزشــكي از بهبود كيفيت بينايي تا گجتهاي پوشــيدني مورد توجه قرار گرفته اســت. در واقع شـبكههاي عصـبي ميتوانند به جاي عضـو آسـيب ديده قرار بگيرند و يا با كنترل شـرايط بدني بيمار، وضـعيت
سلامتي فرد را پيشبيني و اقدامات اوليه لازم را انجام دهند. در اين پروژه پژوهشـي، قصـد داريم به كمك شـبكههاي عصـبي، ابزاري براي كمك به بيماران اوتيسـم
طراحي كنيم. در بيماري اوتيسـم فرد مبتلا قادر به شـناسـايي احسـاسـات افراد نيسـت و در نتيجه نميتواند واكنش لازم را نشـان دهد. ما قصـد داريم، يك ابزار سـبك و قابل حمل مبتني بر هوش مصـنوعي طراحي كنيم كه احسـاسـات افراد پيرامون را تشـخيص و به فرد مبتلا اطلاع دهيم. در ابتدا، به كمك يك كد هوش مصـنوعي سـطح بالا، سـيسـتمي براي تشـخيص احسـاسـات فرد مقابل طراحي ميشـود. سـپس با تحليل و بررسـي برنامه نوشـته شـده، نيازمنديهاي اجرايي و حافظه سـيسـتم را برآورد كرده، و در ادامه، با كمك تحليلهاي آماري
يك سيستم سخت افزاري قابل حمل براي اجراي بهينه شناسايي احساسات طراحي ميكنيم. با توجه به گستردگي موضوع تحقيقاتي، اين پروژه به بخشهاي مختلفي تقسيم شده است. در اين پروژه كارشناسي، ابتدا به بررسي ديتاستها و بسترهاي ارايه شده در زمينه تشخيص احساست ميپردازيم. در ادامه، به كمك الگوريتمهاي هوش مصنوعي، برنامهاي براي شناسايي چهره در تصوير دريافتي و تشخيص احساس
صاحب چهره پيادهسازي ميكنيم.
كليدواژه ها
هوش مصنوعي , شبكههاي عصبي , تشخيص احساسات , بيدرنگ