• شماره ركورد
    7111
  • پديد آورنده

    نازنين صراف زاده قديمي

  • عنوان
    ارائه روشي جهت جانمايي سرويس در شبكه‌هاي مه مبتني بر الگوريتم ژنتيك
  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي
  • رشته تحصيلي
    مهندسي كامپيوتر
  • سال فارغ التحصيلي
    1399
  • استاد راهنما
    دكتر رضا انتطاري ملكي
  • استاد مشاور
    دكتر مرضيه ملكي مجد
  • دانشجوي وارد كننده اطلاعات

    نازنين صراف زاده قديمي

  • تاريخ ورود اطلاعات
    1399/11/14
  • دانشكده
    مهندسي كامپيوتر
  • عنوان به انگليسي
    A genetic-based approach for service placement in fog environments
  • چكيده
    با گسترش روز‌افزون دستگاه‌هاي مبتني بر اينترنت اشياء و افزايش حجم داده‌هاي جمع‌آوري شده توسط اين دستگاه‌ها، پردازش و كنترل داده‌ها توسط فضاي ابر با محدوديت‌ها و چالش‌هاي متعددي اعم از عدم امكان ذخيره¬سازي، پردازش سريع و كم‌تأخير، ارتباطات كم‌هزينه و... مواجه است. براي رفع اين قبيل مشكلات، با به كارگيري روش‌هاي مبتني بر رايانش مه، مي¬توان محاسبات و پردازش داده را در محلي نزديك به لبه شبكه و در فاصله بين فضاي ابر و دستگاه‌هاي اينترنت اشياء كاربران انجام داد. هرچند كه رايانش مه برخي از چالش‌هاي مرتبط با شبكه ابري را برطرف مي¬كند، نياز است تا با بهره‌¬گرفتن از روش‌هاي مناسب، جانمايي سرويس و اختصاص منابع، بهينه‌سازي شوند تا كيفيت سرويس‌دهي در شبكه تا حد قابل¬قبولي بالا رود. يكي از اين روش‌هاي بهينه‌سازي مورد استفاده در اين حوزه، الگوريتم‌هاي فرااكتشافي هستند. الگوريتم ژنتيك به عنوان يكي از معروف‌ترين الگوريتم‌هاي فرااكتشافي مي¬تواند راه حل‌هاي مناسبي در اين زمينه ارائه كند. در اين الگوريتم، با طراحي مدل و تابع شايستگي مناسب مي¬توان توازني بين فاكتور‌هاي مختلف مثل تأخير، هزينه، مصرف منابع و... برقرار كرد. در اين پروژه با به كارگيري همين الگوريتم، روشي براي جانمايي سرويس‌ها در محيط مه به جاي ابر و كاهش تأخير شبكه ارائه شده است.
  • كليدواژه ها
    اينترنت اشياء , رايانش ابر , رايانش مه , جانمايي سرويس , فرااكتشافي , الگوريتم ژنتيك