7164

طراحي معماري بكارگيري چند شتابدهنده براي الگوريتم هاي هوش مصنوعي

كارشناسي

مهندسي برق - الكترونيك

1399

دكتر ميرزا كوچكي

1399/12/25

مهندسي برق

Architecture for multi network connected accelerators for AI algorithms

امروزه بيشتر از هر وقت ديگري بشر با داده در ارتباط است ودر زمينه هاي مختلف صنعت و تحقيقات با حجم بزرگي از داده ها در ارتباط هستيم كه با پردازش آن ها مي توان به نتايج مهمي در اين زمينه ها دست يافت. محدوديتي كه اما در بسياري از اين موقعيت ها وجود دارد نياز به قدرت پردازشي بيشتر است كه خود اين مسئله مي تواند منجر به هزينه هاي سرسام آوري شود كه باعث جلوگيري از تعويض آن سيستم با سيستم قوي تري شود. اما يك راه حل منطقي تر استفاده از سيستمي است كه بتوان آن را با اضافه كردن واحد هاي پردازشي ارتقا داد و در عوض همين واحد ها را با يكديگر شبكه كرد. سيستمي كه در نتيجه اين اجازه را به كاربر بدهد كه بتواند از سخت افزار قديمي خود نيز همچنان استفاده كند و به اين ترتيب هزينه هاي خود را كاهش دهد. همچنين با داشتن چند سيستم پردازشي به اطمينان بيشتري مي توان دست يافت، به اين شكل كه با از كار افتادن يكي از سيستم ها عمل پردازش هر چند با قدرت كمتر همچنان به كار خود ادامه دهد تا مشكل سيستم بيان شده هم برطرف شود. يكي از كاربرد هاي مهم اين سيستم در زمينه پردازش هوش مصنوعي است كه مي تواند يكي از سنگين ترين پردازش ها مخصوصا براي سيستم هاي نهفته باشد. در اين پروژه چند واحد پردازشي با پروتكل TCP اينترنت با يكديگر شبكه مي شوند و با يك سيستم ميزبان ارتباط برقرار مي كنند. بر روي واحدها يك شبكه كانولوشني (CNN) پياده سازي شده كه خنده را براي ويديو هاي ارسالي از سمت ميزبان تشخيص مي دهد و به آن باز مي گرداند. به اين شكل قدرت پردازشي چند واحد با يكديگر جمع مي شود.

هوش مصنوعي , اينترنت , سيستم هاي نهفته , شبكه هاي كامپيوتري , پردازش تصوير