7169

يادگيري فعال در شبكه‌هاي عصبي

كارشناسي

مهندسي كامپيوتر

1399

دكتر محمدطاهر پيله‌ور

1399/12/27

مهندسي كامپيوتر

Active Learning in Neural Networks

در اين گزارش به بررسي مفاهيم يادگيري فعال و روشهاي آن پرداخته شده است. ابتدا مباحث تئوري يادگيري فعال گفته شده و كاربردها و مزايا و معايب اين دسته از الگوريتمها بررسي گرديده است. سپس به بيان شماري از الگوريتمهاي مطرح و مقالات مرتبط و توضيح آنها پرداخته شده است. در اين بخش به الگوريتمهاي نمونهگيري با عدم قطعيت، پرسش توسط جمع، انتظار بيشترين تغيير مدل، يادگيري فعال بيزين، يادگيري فعال خصمانه و روش مجموعهي هسته پرداخته شده است. در ادامه ديتاست معرفي و بهبودهايي در زمينهي الگوريتمها طرح و براي بررسي كارايي، پيادهسازي لازم ارائه شده است. در انتها آزمايشها مختلف با كمك محيط كولب اجرا و نتايج آن ارائه گرديد و به مقايسه نتايج بر روي ديتاست و نتيجهگيري پرداخته شده است.

يادگيري ماشين , يادگيري فعال , شبكه‌هاي عصبي , يادگيري با ناظر