شماره ركورد
7205
پديد آورنده
ميرسجاد ابوطالبي كهنه شهري
عنوان
دسته بندي احساس متن نظرات درباره فيلم ها با شبكه هاي عصبي بازگشتي
مقطع تحصيلي
كارشناسي
رشته تحصيلي
مهندسي كامپيوتر
سال فارغ التحصيلي
1400
استاد راهنما
دكتر مرتضي آنالويي
دانشجوي وارد كننده اطلاعات
ميرسجاد ابوطالبي كهنه شهري
تاريخ ورود اطلاعات
1400/02/12
دانشكده
مهندسي كامپيوتر
عنوان به انگليسي
Sentiment Analysis on IMDB Movie Reviews using Recurrent Neural Networks
چكيده
تشخيص احساس متن يك روش پيش بيني است كه در آن شبكه عصبي براي پيش بيني قطبيت داده هاي متني يا احساس متن مانند مثبت يا منفي آموزش ديده است. در اين پروژه شبكه عصبي بازگشتي روي مجموعه داده اي از متن هايي درباره فيلم هاي IMDB كه داراي برچسب "مثبت" يا "منفي" هستند طراحي خواهيم كرد كه بتواند يك متن را بخواند و احساس آن متن (يعني مثبت يا منفي) را پيش بيني كند.
ابتدا يك شبكه عصبي بازگشتي با لايه LSTM طراحي خواهيم كرد و تاثير ابعاد لايه درون نگاري كلمات بر دقت و سرعت شبكه را بررسي خواهيم كرد. نتايج تجربي اثربخشي مدل بهينه را با دقت 88 % نشان ميدهد. سپس نتايج بدست آمده با لايه LSTM را با لايه هاي SimpleRNN مقايسه خواهيم كرد و راه حلي براي متن هاي طولاني براي افزايش دقت در لايه هاي SimpleRNN با كوتاه كردن جملات و توجه كردن به بخش هاي پاياني جمله [1]معرفي خواهيم كرد.
كليدواژه ها
پيش بيني احساسات متن , RNN , LSTM , نگرش نويسنده , NLP , يادگيري ماشين , شبكه هاي عصبي بازگشتي