7208

پيش‌بيني بيماري با استفاده از شبكه بيماري- علائم

كارشناسي

مهندسي كامپيوتر

1399

دكتر حسين رحماني

1400/02/18

كامپيوتر

Disease Prediction Using a Symptom-Disease Network

رشد بسيار سريع داده‌هاي پزشكي نياز به تحليل خودكار و دستيابي به نتايج در كوتاه‌ترين زمان را بسيار افزايش داده ا ست. يكي از مسائل بسيار مهم در اين حوزه پيش‌بيني بيماري مي‌با شد. در اين تحقيق سعي شده است با استفاده از داده‌هاي پژوهشي مرتبط با بيماري‌ها، علائم آن‌ها و ميزان رابطه‌ي آن‌ها به پيش‌بيني بيماري از روي علائم آن و همچنين دسته‌بندي بيماري‌ها بپردازيم. براي دسته‌بندي بيماري‌ها از نظر ارتباط علائم‌شان از چندين زيرمجموعه استفاده شده و مدل‌هاي پيش‌بيني means-k ،TwoStep و kohonen تهيه گرديد و دقت آن‌ها با هم مقايسه شد. براي پيش‌بيني بيماري‌ها از روي علائم نيز از روش‌هاي C5 ،شبكه‌هاي بيزي و شببكه‌هاي عصببي اسبتفاده شد. در نهايت نيز برنامه‌اي براي اين منظور تهيه‌گرديد. پس از بررسي نتايج مشخص گرديد كه شبكه بيزي براي پيش‌بيني و مدل means-k براي خوشه‌بندي بهتر عمل كردند.

شبكه بيماري علائم , داده كاوي , پيش‌بيني بيماري , خوشه‌بندي , مدلسازي