7405

پيش‌بيني رشد ترك‌هاي منحني تحت بارگذاري خستگي با دامنه متغير با استفاده از روش شبكه‌هاي عصبي

كارشناسي

مهندسي ماشين هاي ريلي

1400

دكتر پريسا حسيني تهراني

1400/07/18

مهندسي راه آهن

Predicting the growth of curved cracks under fatigue load with variable load using neural network method

در اين پايان‌نامه به بررسي يكي از مسائل حائز اهميت در صنعت، يعني پيش‌بيني شكست اجسام و قطعات بر اثر رشد ترك مي‌پردازيم. از اين رو پيش‌بيني و كنترل مسير رشد ترك امري حائز اهميت است. هدف از كنترل مسير رشد ترك جلوگيري از رسيدن آن به نواحي حساس و آسيب‌پذير جسم و هدايت آن در راستاي يك منحني خاص مي‌باشد تا بتوان از وقوع شكست‌هاي ناگهاني در سازه‌ها جلوگيري كرد. در سال‌هاي اخير تحقيقات گسترده‌اي در زمينه مدل سازي رشد ترك و عوامل موثر بر ايجاد و گسترش آن صورت گرفته است. هدف اين تحقيق پيش‌بيني شكست ترك حاصل از خستگي منحني‌وار(Fatigue Crack Growth) (FCG) تحت بار متغير به طور موثر و دقيق است. با استفاده از روش شبكه‌هاي عصبي و بررسي بارگذاري‌هاي مختلف سعي ميكنيم تا انواع مسائل مربوط به آن را بررسي كنيم و سپس به تفصيل به بررسي بارگذاري متغير مي‌پردازيم و با استفاده از روش شبكه‌هاي عصبي يك نمونه مربوط به آن را مورد مطالعه قرار مي‌دهيم.