7456

تشخيص سرطان خون حاد در تصاوير سلول‌هاي خون زير ميكروسكوپ به كمك يادگيري عميق

كارشناسي

مهندسي برق - كنترل

1400

سعيد عبادالهي

1400/08/01

مهندسي برق

Acute Leukemia detection in microscopic images using deep learning

لوسمي يا سرطان خون يكي از انواع سرطان است كه به علت رشد و تكثير غيرعادي و بيش از حد گلبول هاي سفيد خون تشكيل مي شود شايع‌ترين سرطان در كودكان به شمار مي‌رود. تشخيص سريع سرطان خون، درمان را آسان‌تر كرده و احتمال بهبود بيمار را بالا مي‌برد اما بررسي نمونه‌هاي خون توسط يك شخص توسط ميكروسكوپ، امري خسته‌كننده، تكراري و طولاني است و دقت آن وابسته به مهارت و تجربه اپراتور است. يادگيري عميق در چند سال اخير پيشرفت چشمگيري در بينايي ماشين داشته است و در پردازش تصاوير پزشكي استفاده از آن بيشتر شده است.از آنجايي كه يادگيري عميق منجر به سرعت‌بخشيدن و افزايش دقت در تشخيص مي‌شود، در اين پروژه سعي شده است تا با استفاده از مجموعه تصاوير نمونه خون جمع آوري شده و برچسب خورده، يك مدل يادگيري عميق جهت شمارش تعداد گلبول‌هاي سفيد موجود در خون و تشخيص احتمال سرطاني بودن يا نبودن هر گلبول سفيد، آموزش داده شود. در نهايت دقت مدل يادگيري عميق مورد بررسي قرار گرفته و گزارش شده است.

يادگيري عميق , سرطان خون حاد , شمارش گلبول‌هاي سفيد خون , تشخيص سلول‌هاي سرطان خون , پردازش تصوير , شبكه‌هاي عصبي مصنوعي , شبكه‌هاي عصبي همگشتي