7668

شناسايي عوامل موثر بر كاهش مصرف انرژي و هزينه در ساختمان ها با استفاده از تكنينك هاي داده كاوي

كارشناسي

مهندسي صنايع

1400

دكتر صاحبي شاهم آبادي

1400/11/13

مهندسي صنايع

Identifying the most important factors affecting the reduction of energy consumption and cost in buildings using data mining techniques

بهينه سازي مصرف انرژي و هماهنگي طراحي سيستم هاي تاسيسات و معماري همواره امري مهم در ساختمان بوده است. ساختمان ها از بزرگترين مصرف كننده انرژي در جهان هستند كه كارايي انرژي در اين بخش مي تواند از اتلاف انرژي جلوگيري كرده و كاهش هزينه هاي ديگر را در پي داشته باشد. ساختمان ها منبع مهمي از اطلاعات نيز هستند به گونه اي كه به طور مستمر داده هاي خام فراواني در اين بخش توليد مي شوند و كاوش اين داده ها درجهت بهينه كردن مصرف انرژي، شناسايي الگوهاي مصرفي و... استفاده مي شود. در اين بين ، تحليل عوامل موثر بركاهش مصرف انرژي و هزينه ساختمان ها ،يكي ازاصلي ترين زمينه هاي تحقيقاتي ميان پژوهشگران بوده و هست.در اين پژوهش با عنايت به متدولوژي CRISP_DM به تشريح مراحل مختلف تصميم گيري مبتني بر داده كاوي در پيش بيني ميزان كاهش هزينه ، سوخت و انرژي پرداخته شده ، با سه روش مجزا ، انتخاب ويژگي انجام گرديد و سه مدل رگرسيون لسو، درخت تصميم و جنگل تصادفي برروي اين ويژگي ها اعمال شد و مقايسه اين نه حالت صورت گرفت. هم چنين تحليل و بهينه سازي الگوريتم درخت تصميم نيز انجام گرديد. در نهايت تاثيرگذارترين ويژگي ها و ساختمان هاي مستعد و غيرمستعد جهت كاهش مصرف هزينه،سوخت وانرژي ارائه شده است.

بهينه سازي مصرف انرژي ساختمان ها , شناسايي الگوهاي مصرفي , الگوريتم هاي يادگيري ماشين , انتخاب ويژگي