7715

ارائه مدلي براي تشخيص شايعات به زبان فارسي در شبكه اجتماعي تلگرام با استفاده از يادگيري تبديلي و معماري مبدل‌ها

كارشناسي

مهندسي صنايع

1400

مهدي غضنفري

1400/12/11

مهندسي صنايع

Providing a model for detecting rumors in Persian on the Telegram social network using transfer learning and transformers architecture

افزايش استفاده از شبكه‌هاي اجتماعي در انتقال اطلاعات باعث شده تا به يك بستر مناسب براي ايجاد و گسترش شايعات تبديل شوند. اين موضوع مي‌تواند امنيت و آسايش اجتماعي يك جامعه را تهديد كند. از اين رو استفاده از مدل‌هاي پردازش زبان طبيعي براي بررسي صحت ميليون‌ها پيام ارسال شده در شبكه‌هاي اجتماعي يك ضرورت است. تحقيق پيش رو با استفاده از معماري موسوم به مبدل‌ها و بهره‌گيري از يادگيري انتقالي تشخيص شايعه در شبكه اجتماعي تلگرام را بررسي مي‌كند. مدل ارائه شده بدون استفاده از ويژگي‌هاي طراحي شده توسط انسان و فقط با تمركز بر متن شايعات به مسئله تشخيص شايعات مي‌پردازد. اين مدل در مجموعه داده شايعات فارسي شبكه اجتماعي تلگرام، به دقت بالاتري از دقت بهترين مدل‌هاي معرفي شده‌ي قبلي دست مي‌يابد.

پردازش زبان طبيعي , يادگيري انتقالي , تشخيص زود هنگام شايعه , مبدل‌ها