7779

طبقه بندي تصاوير خنده دار اينترنتي بر اساس مفهوم كلي آنها (مثبت, منفي و يا خنثي) با استفاده شبكه ي پيش تعليم داده شده ي Inception, پردازش تصوير و پردازش متن

كارشناسي

مهندسي كامپيوتر

14000

دكتر مرتضي آنالويي

دكتر ناصر مزيني

1401/01/31

كامپيوتر

Classifying Internet memes based on pre-trained network “Inception”, image processing and text processing

پژوهش در زمينه تحليل تصوير و متن از اهميت زيادي برخوردار است چرا كه با توجه به پيشرفت هاي اخير جزء اصلي ترين مديم هاي كاربردي كاربران ميباشد. در دسترس بودن اين پلتفرم ها براي همگان در كنار خوبي ها و ويژگي هاي فراوان آسيب هايي نيز دارد. از آسيب ها ميتوان زيان آور بودن محتواي تصاوير به خصوص براي كودكان را نام برد. هدف از انجام اين پژوهش تحليل مضمون كلي تصاوير خنده دار اينترنتي (Internet Memes) به منظور يافتن محتواي نامناسب در تصاوير و متن ها ميباشد. براي دستيابي به اين هدف مدلي پيشنهاد شده كه در آن از فاين تيون شدن ويژگي هاي تصاوير به كمك مدل Inception و تحليل متون به كمك شبكه بازگشتي LSTM و Embedding و در نهايت ادغام اين دو شاخه براي كلاسه بندي نهايي استفاده شده است.

يادگيري ماشين، , شبكه عميق، , يادگيري عميق، , شبكه اجتماعي , مدل Inception