7828

تشخيص زودهنگام بدافزار در اينترنت اشيا با استفاده از روش هاي يادگيري ماشين

كارشناسي

مهندسي كامپيوتر

1400

دكتر محمد عبداللهي ازگمي

_

1401/04/13

مهندسي كامپيوتر

Early detection of malware in the Internet of Things using machine learning methods

انقلاب اينترنت اشيا نه تنها نسل كل دستگاه‌ها را بهم متصل مي‌كند بلكه ميلياردها دستگاه ضعيف محافظت شده و به راحتي قابل هك را به اينترنت آلوده مي‌كند. جاي تعجب نيست كه اين سيل ناگهاني دستگاه هاي تازه و ناامن تهديدهايي مانند بدافزار اينترنت اشيا را تقويت مي‌كند. بدافزار IoT كه مدام در حال پيشرفت است، اهميت تجزيه و تحليل تكنيك هايي را كه مي‌تواند براي پيشرفت در بدافزار اينترنت اشيا استفاده شود، به ارمغان مي‌آورد. در اين تحقيق، ما مجموعه‌اي از تكنيك‌ها را براي تجزيه و تحليل بدافزار به منظور درك و جلوگيري از فعاليت آن ارائه مي‌دهيم. ما يك رويكرد تركيبي را توسعه مي‌دهيم كه با يادگيري ماشين براي طبقه بندي خانواده بدافزارها براساس ترافيك شبكه تركيب مي‌شود. ما راه حل خود را در مجموعه‌اي از 1700 بدافزار جمع‌آوري شده طي يك سال ارزيابي كرده‌ايم. در نتيجه، ما نشان مي‌دهيم كه رويكرد ما مي‌تواند بدافزار را با دقت 92٪ شناسايي كند.

اينترنت اشيا , بدافزار , يادگيري ماشين