7846

استخراج زيرادعا به روش فرايادگيري

كارشناسي

مهندسي كامپيوتر

1396

دكتر سيدصالح اعتمادي

1401/04/26

مهندسي كامپيوتر

Sub-Claim Extraction Using Meta-Learning

امروزه افزايش منابع اينترنتͬي غير اصولي منجر به انتشار گسترده اخبار جعلͬي شده است. عدم شناسايي سريع اطلاعات نادرست ميتواند صدمات جبران ناپذير قابل توجهͬ ايي را ايجاد كند. در نتيجه، بسياري از محققان بر روي شناسايي اخبار جعلي كار كرده اند. طبقه بندي خودكار يك ادعا به عنوان اطلاعات درست يا اطلاعات نادرست يك كار چالش برانگيز است. حتي يك متخصص در يك حوزه خاص بايد جنبه هاي متعددي را قبل از صدور حكم در مورد صحت يك ادعا بررسي كند. در اين پژوهش، ما در ابتدا به بررسي كارهاي پژوهشي انجام شده در زمينه ي تشخيص اخبار جعلي و مقايسه فرآيندهاي آن ها پرداختيم. در پژوهش هاي قبلي اگر يك ادعا تركيبي از ادعاهاي غلط و درست بود، ادعاي كلي را به عنوان ادعاي غلط برچسب ميزدند. در اين پژوهش، براي بهبود كيفيت كار سامانه هاي پيشين، بر روي ايده ي استخراج ادعا، از يك ادعاي اصلي تحقيقاتي انجام داديم. با استخراج زير ادعاهاي يك ادعا، هر زير ادعا به صورت مجزا مي تواند صحت سنجي شود. براي انجام آزمايش ها و ارزيابي ها، مجموعه داده ايي جمع آوري كرديم و بر روي مدل T5و GPT-NEO با روش يادگيري چند داده خروجي گرفتيم و بر روي خروجي ها ارزيابي انجام داديم.

پردازش زبان هاي طبيعي , تشخيص اخبار جعلي , هوش مصنوعي , بررسي حقيقت , استخراج ادعا