ارمين غلام پور

Evidence Retrieva‎l for Text-Claim Stance Classification

تمركز اصلي اين پروژه بر روي تشخيص موضع يك متن نسبت به يك ادعا ميباشد. روند كلي حل مسئله به اين صورت است كه ابتدا مقداري متن مربوط به يك ادعا پيدا ميكنيم. سپس از آن متون جملات مربوط به ادعا را استخراج كرده و با كمك آنها صحت آن ادعا را تشخيص ميدهيم. در اين پروژه فرض ميكنيم متن و ادعا به ما داده شده و فقط بايد صحت ادعا را با توجه به متن در دسترس مشخص كنيم. براي پياده سازي اين پروژه از داده هاي مقاله ديتاست پارسي دسته بندي موضع و داده هاي شركت دادماتك استفاده كرديم. در مرحله ي اول سعي ميكنيم با استفاده از شبكه هاي عصبي عميق جمله هاي مربوط به ادعا را در متن مورد نظر پيدا كنيم. سپس هر دفعه تعدادي از اين جملات را انتخاب كرده و به همراه ادعا به عنوان ورودي به شبكه ي عميق ديگري براي دسته بندي ميدهيم. در اين پروژه آزمايش هاي مختلف روي روش هاي بهينه براي بدست آوردن بردار معنايي يك جمله انجام شده است. همچنين آزمايش هايي براي بررسي تعداد جملات بهينه براي ورودي به مدل دسته بندي موضع نيز انجام شده است كه در ادامه به آن ميپردازيم.

اخبار جعلي , پردازش زبان طبيعي , تشخيص موضع , استخراج شواهد , يادگيري عميق