شماره ركورد
7868
پديد آورنده
پيام يارندي
عنوان
استفاده از روشهاي خوشهبندي اسناد برروي متن ترانهها
مقطع تحصيلي
كارشناسي
رشته تحصيلي
مهندسي كامپيوتر
سال فارغ التحصيلي
1401
استاد راهنما
دكتر حسين رحماني
استاد مشاور
دكتر وصال حكمي
دانشجوي وارد كننده اطلاعات
پيام يارندي
تاريخ ورود اطلاعات
1401/05/30
دانشكده
كامپيوتر
عنوان به انگليسي
Applying Clustering Algorithms on Lyrics Dataset
چكيده
امروزه با توجه به حجم عظيم داده ها، براي به دست آوردن اطالعات مورد نيازمان نياز به روش هاي نويني
داريم كه پاسخگوي حجم سنگين داده هستند. تحليل متون موسيقي، يكي از اين نيازهاست. با استفاده از امروزه با توجه به حجم عظيم داده ها، براي به دست آوردن اطالعات مورد نيازمان نياز به روش هاي نويني
داريم كه پاسخگوي حجم سنگين داده هستند. تحليل متون موسيقي، يكي از اين نيازهاست. با استفاده از
متن ترانه ها و تحليل برر وي آنها، مي توان به نياز هايي همچون رده بندي موسيقي بر اساس محتوا كه اساس
به كاربران هستند، پاسخ داد 1 كار سامانه هاي پيشنهاد دهنده
هستند و ما مي توانيم از الگوريتم هاي رده بندي برروي مجموعه داده ها 2 گاهي اين داده ها، برچسبدار
استفاده كرده و سامانه هوشمند موردنظرمان را بنا كنيم. اما برچسبگذاري برروي داده ها، به خصوص وقتي
كه درباره حجم عظيمي از داده سخن مي گوييم، عالوه بر زمانبر بودن، گاه از عهده انسان خارج است. در
نتيجه، ابتدا بايد با استفاده از الگوريتم هاي خوشه بندي، برروي داده هاي موردنظر برچسبگذاري كنيم.
در اين مقاله، به بررسي الگوريتمهاي خوشه بندي و مقايسه آن ها با يكديگر با به كارگيري آن ها برروي
مجموعه داده ترانه هاي انگليسي مي پردازيم. همچنين، در بخشي ديگر از مقاله الگوريتمهاي خوشه بندي را با
روش هاي مدل سازي موضوعي مقايسه مي كنيم.
متن ترانه ها و تحليل برر وي آنها، مي توان به نياز هايي همچون رده بندي موسيقي بر اساس محتوا كه اساس
به كاربران هستند، پاسخ داد 1 كار سامانه هاي پيشنهاد دهنده
هستند و ما مي توانيم از الگوريتم هاي رده بندي برروي مجموعه داده ها 2 گاهي اين داده ها، برچسبدار
استفاده كرده و سامانه هوشمند موردنظرمان را بنا كنيم. اما برچسبگذاري برروي داده ها، به خصوص وقتي
كه درباره حجم عظيمي از داده سخن مي گوييم، عالوه بر زمانبر بودن، گاه از عهده انسان خارج است. در
نتيجه، ابتدا بايد با استفاده از الگوريتم هاي خوشه بندي، برروي داده هاي موردنظر برچسبگذاري كنيم.
در اين مقاله، به بررسي الگوريتمهاي خوشه بندي و مقايسه آن ها با يكديگر با به كارگيري آن ها برروي
مجموعه داده ترانه هاي انگليسي مي پردازيم. همچنين، در بخشي ديگر از مقاله الگوريتمهاي خوشه بندي را با
روش هاي مدل سازي موضوعي مقايسه مي كنيم.
كليدواژه ها
دادهكاوي , مدلسازي موضوعي , خوشه بندي , متن آهنگ , يادگيري بدون نظارت