7994

روش تغيير خودكار منابع در محيط رايانش ابري به روش پيشگيرانه

كارشناسي

مهندسي كامپيوتر

1401

دكتر رضا انتظاري ملكي

دكتر مرضيه ملكي مجد

1401/07/16

كامپيوتر

Proactive auto-scaling technique for cloud environments

در سالهاي اخير كاربران و تكنولوژيهاي زيادي در حال مهاجرت به زيرساختهاي ابري براي اجراي برنامهها و محاسبات خود هستند. يكي از دلايل محبوبيت رايانش ابري ماهيت انعطافپذير خدمات ارائه شده و تغيير مقدار منابع با توجه به درخواست آني كاربر ميباشد. پژوهشهاي اخير نشان ميدهند انعطافپذيري واحدهاي پردازشي قابل ارتقا به سطح بالاتري ميباشد. با توجه به ويژگي نوساني باركاري بر روي واحدهاي پردازشي، امكان نقض قرارداد خدمات كاربر) service level agreement( در صورت پيدايشبار بيش از حد منابع تخصيص دادهشده وجود دارد، همچنين وجود منابع بيش از نياز نسبت به باركاري منجر به كاهش بهرهبرداري از منابع ميشود. هدف اين پروژه ارائه رهيافت تغيير خودكار منابع واحدهاي پردازشي توزيع شده، با استفاده از روشهاي يادگيري ماشين براي پيشبيني پيوستهي باركاري براساس تاريخچهي بار ورودي و عملكرد واحد پردازشي ميباشد. خروجي اين مدل در تصميمگيري پيشگيرانه براي كاهش يا افزايش منابع سختافزاري و نرمافزاري استفاده ميشود. تغيير پيشگيرانه منجر به افزايش بهرهبرداري، بهينهسازي هزينه و كاهش نقض قرارداد خدمات كاربر ميشود.

رايانش ابري , مقياس‌پذيري خودكار , تغيير منابع به روش پيشگيرانه