8063

مقايسه الگوريتم هاي يادگيري ماشين در حل مسئله پيش بيني تقاضا- مطالعه موردي سيستم دوچرخه هاي اشتراكي

كارشناسي

مهندسي صنايع

1401

دكتر مهدي غضنفري

دكتر بابك اميري

1401/08/01

صنايع

Comparison of machine learning algorithms in solving the problem of demand prediction: Bike Sharing System

آلودگي هوا مهم ترين عامل ايجاد وسايل حمل و نقل عمومي بوده و استفاده از وسايلي كه كمك به رفع اين مورد مي كند هميشه مورد بحث بوده است. دوچرخه بهترين گزينه براي استفاده در حمل و نقل عمومي است زيرا نه تنها ايجاد آلودگي نمي كند بلكه سرعت انتقال بالايي دارد. در جهان استفاده دوچرخه هاي اشتراكي بسيار مرسوم است و دانشمندان سعي دارند كه اين روش را بهبود بخشند. در تحقيق پيش رو ابتدا به بررسي عوامل موثر در انتخاب اين سيستم بين مردم و تاثير عوامل محيطي بر تقاضاي اين سيستم پرداخته مي شود. در ادامه يك مجموعه داده از سفر هاي ثبت شده دوچرخه هاي اشتراكي شهر نيويورك جمع آوري شده و با رويكرد ها و مدل هاي يادگيري متفاوت پردازش مي گردد. در نهايت رويكرد ها و مدل هاي يادگيري بر اساس زمان و دقت انجام و محاسبه ارور هاي آماري مقايسه شده و بهترين روش براي پيش بيني تقاضا معرفي مي گردند.

سيستم هاي دوچرخه اشتراكي , پيش بيني تقاضا , يادگيري ماشين , يادگيري نظارت شده