8086

تحليل دادههاي مكاني زماني با استفاده از الگوريتمهاي جرياني

كارشناسي

مهندسي كامپيوتر

1401

دكتر حسين رحماني

1401/08/01

كامپيوتر

Spatio-temporal data analysis using stream algorithms

فضا و زمان، دو جنبهي رايج مشاهدات در بسياري از حوزهها، از جمله علوم اقليمي، علوم اعصاب، علوم اجتماعي، اپيدميولوژي، حمل و نقل و علوم زمينشناسي است كه به سرعت با توجه به جريان دادهها تغيير ميكند. تجزيه و تحليل بر روي اين دادهها كه دادههاي مكاني زماني نام دارند، نويدبخش خوبي براي - پيشرفت در چندين رشته علمي است. اهميت دادههاي مكاني زماني با افزايش دادههاي حجيم مانند مسيرها، نقشهها و تصاوير سنجش از راه دور درحال گسترش اس ت. - در بحث تحليل دادههاي مكاني زماني ، دادهها در يك مكان و زمان خاص توصيف ميشود پس بايد اطلاعات را از دو جن به مكان و زمان مديريت كرد. - براي اطلاعات مكاني مدل داده سه بعدي مناسب است اما نميتواند زمان را دربرگيرد ، پس بايد براي زمان هم مدلي تعريف و با مدل مكان ادغام كنيم. تجسم ، تجزيه و تحليل داده هاي مكاني زماني با چالشهايي همراه است كه يكي از آنها بررسي همزمان مكان و زمان است ، زيرا بُعد مكان داراي جهتهاي نامحدودي مانند شمال، - جنوب، شرق، غرب، بالا، پايين و... است اما زمان فقط به سمت جلو پيش ميرود. يكي از مباحث مهم در زمينه دادههاي حجيم بحث پردازش اين دادهها مي باشد. در اين راستا الگو هاي متفاوتي براي پردازش وجود دارد كه يكي از آنها پردازش جرياني ميباشد. در اين نوع پردازش، دادهها به طور مداوم و در حجم بالا وارد سيستم ميشوند و به محض ورود بايد امكانات پردازش مهيا باشد . هدف ما در اين پروژه ، تحليل دادههاي مكاني زماني با استفاده از الگوريتمهاي جرياني است تا بتوانيم اين دادهها را كه از انواع دادهاي حجيم هستند به - صورت مداوم و بلادرنگ بررسي و تحليل كنيم.

: دادههاي حجيم، تحليل داده هاي مكاني-زماني، فضا و زمان، الگوريتمهاي جرياني، خوشه بندي