8092

توسعه سيستم پيش¬بيني قيمت سهام بر اساس تحليل همبستگي ديدگاه¬ها در رسانه¬هاي اجتماعي با ارزش سهام

كارشناسي

مهندسي صنايع

1401

دكتر وحيد خطيبي

1401/08/06

مهندسي صنايع

Development of stock price movement forecasting system based on correlation analysis of views on social media with stock value

آگاهي از نظرات ديگران يكي از منابع اطلاعاتي مهم براي گرفتن تصميم¬هاي هوشمندانه باشد. امروزه با گسترش اينترنت و استفاده روزافزون مردم از شبكه¬ها و رسانه¬هاي اجتماعي، اين سكوهاي نرم¬افزاري نقش بسيار مهمي در دست‌يابي به ديدگاه هاي متنوع ايفا مي¬كنند. يكي از زمينه¬هاي كاربرد رسانه¬هاي اجتماعي كمك به افزايش آگاهي كاربران در حوزه سرمايه¬گذاري بوده، يكي از قسمت¬هاي مهم در اين زمينه بورس اوراق بهادار است. در اين پژوهش قصد داريم با تحليل عواطف مستخرج از داده¬هاي منتشر شده در شبكه اجتماعي تلگرام پيرامون ده نماد تأثير‌گذار در بازار بورس اوراق بهادار تهران، ارزش سهام اين نمادها را پيش¬بيني كنيم. براي اين منظور، از روش¬هاي متن‌كاوي براي استخراج كليدواژه¬هاي تأثيرگذار و نيز از شبكه¬هاي عصبي مصنوعي براي پيش¬بيني احساسات پيام هاي سهام بهره برده شده است. بر اين اساس، در اين پژوهش تلاش شده است با استفاده از الگوريتم¬هاي يادگيري ماشين دريابيم كه آيا بر حسب عواطف مستخرج از پيام¬هاي شبكه¬هاي اجتماعي مي¬توان تغييرات قيمت سهام را پيش‌بيني نمود. نتايج اين پژوهش نشان مي¬دهد عواطف و احساسات موجود در پيام¬هاي شبكه¬هاي اجتماعي، منبع مطمئني براي پيش¬بيني قيمت سهام نبوده، تكيه كاربران بر اين نوع تحليل براي خريد يا فروش سهام مي¬تواند به زيان آنها منتج شود.

تحليل شبكه¬هاي اجتماعي , تحليل عواطف , پيش بيني قيمت , شبكه عصبي مصنوعي , بازار بورس تهران