شماره ركورد
8118
پديد آورنده
محمد محمدي
عنوان
پيادهسازي سيستم خوشهبندي چهره با قابليت يادگيري برخط
مقطع تحصيلي
كارشناسي
رشته تحصيلي
مهندسي كامپيوتر
سال فارغ التحصيلي
1401
استاد راهنما
محمد رضا محمدي
دانشجوي وارد كننده اطلاعات
محمد محمدي
تاريخ ورود اطلاعات
1401/08/09
دانشكده
مهندسي كامپيوتر
عنوان به انگليسي
Implementation of Face Clustering System with Online Learning
چكيده
شبككههاي عصبكي در زمينههاي متنوعي مانند پردازش تصبوير پردازش مت، بازي پششبكي اقتصبادي .
كاربرد دارند با توجه به توسبب ه شببككههاي عصببكي . افشايش دقت آنها . بسببترهاي رسببانه . سبباخت .
اشبترا گذاري رسبانه اسبتداده از شبككههاي عصبكي در كاربردهاي علم داده . پردازش .يديو . تصبا.ير .
اسبتررا الاععا از داده مورد توجه قرار گرفته اسبت در .اق شبككههاي عصبكي ميتوانند به جاي انسبان قرار
بگيرند . كارهاي ا. از جمله شغلهاي نظارتي . تحليل داده را به جاي ا. . حتي بهتر از ا. با كيديت . سرعتي
كه براي انسان مقد.ر نيست انجام دهن د
آناليش . تحليل داسبتان سبريا هاي تلويشيوني . فيلمها اصبو به شبناخت شبرصبيتها . اينكه آنها در فيلم
مشبغو انجام چه كاري هسبتند نيازمند اسبت با پيشبرفت مد هاي آشبكارسباز چهره مكتني بر شبككههاي
عصبكي عمي، حا اي، امر به نظر امري قابل انجام ميآيد گرچه كه با پيشبرفت مد هاي آشبكارسباز چهره
خوشبهبن دها . سبيسبتمهاي تشبريچ چهره نيازمند بررسبي مجدد هسبتند . بايد با توجه به گوناگونيهاي
فرا.اني كه در سبا هاي اخير به ظاهر چهرهها افش.ده شبده اسبت . پيشبرفتهايي كه مد هاي آشبكارسباز چهره
داشتهاند تغييراتي كنند
در اي، پژ.هش ما تعش ميكنيم كه شبرصبيتهاي افراد حاضبر در .يديو را بر اسبات تصبا.ير چهرهي آنها
بصببور خودنظارهگر خوشببهبندي كنيم تاكي د اصببلي ما بر ر.ي تقطير ضببر.ريتري، الاععا ي ني هويت
شرچ از بازنماييهاي بدست آمده با استداده از شككههاي عمي، تشريچ چهره از پيش آموزش ديده است
ما در اي، پژ.هش يك ر.ش بر مكناي شبككهي Siamese خودنظارهگر را پيشبنهاد ميكنيم كه بد.ن نياز به
نظار . دادهي برچسب خورده . بصور برخط آموزش داده ميشود
براي آموزش . ارزيابي سبيسبتم . الگوريتمهاي پيشبنهادي يك پايگاه داده شبامل 24 دقيقه .يديو جهت
آموزش برخط سبيسبتم . 10 دقيقه .يديوي برچسبب خورده جهت ارزيابي سبيسبتم شبامل تصبوير 12974
تصبوير چهره جم آ.ري شبده اسبت . برچسببهاي هر چهره توسبط يك عامل انسباني مشبرچ شبدهاسبت
ارزيابي الگوريتم نشان ميدهد كه تشريچ شرصيت هر چهره با دقت بيش از 97 67 % بدرستي ترمي، زده
شده است
كليدواژه ها
تشخيص چهره , تحليل ويديو , هوش مصنوعي , شبكههاي عصبي , شبكههاي همگشتي عميق , تشخيص كاراكترها در فيلم , يادگيري برخط , بيدرنگ