8185

بررسي و تحليل تصادفات در تقاطعات همسطح با استفاده از يادگيري ماشين

كارشناسي

مهندسي حمل و نقل ريلي

1401

دكتر ملودي خادم ثامني

-

1401/08/22

مهندسي راه آهن

Analyzing level crossing accident using machine learning

در حال حا ضر، علم كامپيوتر و داده كاوي به شدت در مو ضوعات مختلف پر رنگ شده ا ست و اين علم، ضمن ورود به حوزه هاي صنعتي، در قالب ماشين هاي يادگيري نيز تبلور داشته است. علم يادگيري ماشين كه اخيرا مورد توجه حوزه هاي مختلف تحقيقاتي قرار گرفته اسبببت و از علاقهمندي هاي مهندسبببين و پژوهشببگران ميباشببد، باعت تاثير مثبت در ابعاد مختلف تصببميم گيري، برنامه ريزي، آمار و احتمال شببده ا ست. در اين تحقيق، با ا ستفاده از روش هاي داده كاوي و همكنين يادگيري ما شين، سعي شده ا ست تا پيش بيني بهتر و دقيق تري از احتمالات وقوع تصادف در تقاطعات همسطح كه در راه آهن از مهمترين و پر حادثه ترين نقاط ه ستند، دا شته با شيم. اين تحقيق پيرامون شاخص هاي تاثيرگذار در طراحي يك تقاطع همسطح انجام گرفته است و از داده هاي تقاطعات همسطح كشور كانادا استفاده شده است. اين پژوهش به صورت محدود و مبتني بر دسته بندي در تحقيقات بررسي شده است و در كشور ايران نمونه اي وجود ندارد

حملونقل ريلي، تقاطع هم سطح، يادگيري ماشين، تصادفات