• شماره ركورد
    8193
  • پديد آورنده

    ساغر اسمعيلي

  • عنوان
    بررسي روش‌هاي پيش‌بيني قيمت سهام شركت‌هاي بخش فناوري اطلاعات مبتني بر يادگيري ماشين
  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي
  • رشته تحصيلي
    مهندسي صنايع
  • سال فارغ التحصيلي
    1401
  • استاد راهنما
    دكتر رسول نورالسناء
  • دانشجوي وارد كننده اطلاعات

    ساغر اسمعيلي

  • تاريخ ورود اطلاعات
    1401/08/25
  • دانشكده
    صنايع
  • عنوان به انگليسي
    Machine Learning-based stock price forecasting methods for IT companies
  • چكيده
    پيش‌بيني روند و يا قيمت سهام با تفسير داده‌هاي به ظاهر آشفته بازار هميشه موضوعي جذاب بر اي سرمايه‌گذاران و محققين بوده است. در ميان آن دسته از روش‌هاي گوناگوني كه به كار گرفته شده‌اند، تكنيك‌هاي يادگيري ماشيني به دليل ظرفيت شناسايي روند سهام از طريق مقادير انبوه داده‌هايي كه پويايي قيمت سهام را نشان مي‌دهند، بسيار محبوب هستند. در همين راستا انتخاب روش‌ها و الگوريتم‌هاي بهينه براي اجرا بر روي داده‌هاي هر سهم به منظور رسيدن به دقيق‌ترين پيش‌بيني ممكن، اهميت ويژه‌اي مي‌يابد. در اين پژوهش به بررسي تكنيك‌هاي يادگيري ماشين و مقايسه‌ي عملكرد آن‌ها بر داده‌هاي بخش فناوري اطلاعات پرداخته شده‌است.