8231

بخش‌بندي معنايي تصاوير با بكارگيري معماري سلسله مراتبي در حوزه يادگيري عميق

كارشناسي

برق

1401

دكتر فرزان حدادي

دكتر فرزان حدادي

1401/09/07

برق

Semantic segmentation by combination of UNet and Res2Net architectures

در سااليان اخيار باا افازايش دادههااي در دساترو و قاباخ رخيارهساازي و همنناين افازايش قادر پردازشگرها، فرصت بسيار خوبي باراي توسا ه مادلهااي ياادريري عمياق كاه نيازمناد دادهي زيااد و پردازشگرهايي با قدر محاسباتي باال هستند به وجود آمده است و از جمله حوزههاايي كاه مادلهااي يادريري عميق در آن بسيار موفق بودهاند؛ حوزه بينايي رايانه است. از جمله وظايفي كاه در ايان حاوزه توسط مدلهاي يادريري عميق پيشرفت قابخ توجهي داشته است؛ بخشبندي م نايي است كه در آن به هر پيكسخ يك تصوير يك برچسب از شئ مورد نظر زده ميشود. م ماري UNet از م روفترين و موفق- ترين م ماريها در انجام عمليا بخشبندي م نايي است و از طرفي م ماري Res2Net كه از م مااري ResNet الهام ررفته شده است باعث ميشود تا مدل تصوير را در چندين مقيااو مختلاف درك كناد و بتواند پيشبينيهاي بهتري بر روي تصوير جديد انجام بدهد. در اين پروژه تالش شده است تا با تركياب م ماريهاي UNet و Res2Net مدلي جهت انجام بخشبندي م نايي ارائه شود