8328

مقايسه مدل‌هاي تشخيص شي و اثر آن در رديابي

كارشناسي

مهندسي كامپيوتر

1401

محمدرضا محمدي

1401/12/22

مهندسي كاميپوتر

Comparison of object detection models and its effect on tracking

در اين پايان نامه هدف اصلي تحقيق و مطالعه بر روي مدل‌هاي تشخيص شي و تعقيب شي است. هدف از اين تحقيق مقايسه اين مدل‌ها و تلاش براي دستيابي به معياري براي ارزيابي مدل‌ها است. زيرا ممكن است دقت در فاز تشخيص اشيا در يك مدل بيشتر و در فاز تعقيب كمتر شود. بدين منظور توسط مدل‌هاي تشخيص شي YOLOX، YOLOF، YOLOv3، RetinaNet، CenterNet، FRCNN و DETR روي مجموعه داده MOT17 نتايج تشخيص اشيا را ذخيره كرده و سپس روي دو مدل ByteTrack و DeepSORT نتايج را بروزرساني كرده و نتايج تعقيب اشيا را نيز ذخيره كردم. سپس معيار‌هاي ارزيابي فراواني از نتايج محاسبه كرده و كار تفسير را بر روي اين نتايج انجام دادم. در درجه اول به اثبات اين موضوع دست يافتيم كه دقت بهتر در فاز تشخيص لزوما به دقت بهتر در فاز تعقيب معني نمي‌دهد و در درجه دوم توسط درجه‌بندي و مرتب‌سازي داده‌ها به اين نتيجه رسيدم كه به جاي اكتفا به معيار MOTA مي‌توان مدل را توسط مجموع دو معيار MOTA و RECALL بهتر ارزيابي كرد. اين ارزيابي به نتيجه دقيق‌تر و بهتري نسبت به حالت قبل رسيد و عموما روي داده‌ها به نتيجه درستي دست يافت. در ادامه نيز مي‌توان توسط اين نتيجه روي يك معيار براي اين زمينه كار كرد.

مدل تشخيص شي , مدل تعقيب شي , مدل رديابي شي , مدل DeepSORT , مدل ByteTrack