8330

سيستم مجتمع تشخيصي خواب آلودگي راننده

كارشناسي

مهندسي برق - الكترونيك

1401

دكتر برادران شكوهي

دكتر برادران شكوهي

1401/12/25

برق

Integrated driver drowsiness detection system

امروزه هوش مصنوعي به بخش جدايي ناپذيري از جامعه جهاني تبديل شده ، پروژه هاي علمي بر مبناي هوش مصنوعي يا به كمك هوش مصنوعي انجام مي پذيرد وكارهايي كه براي انسان مانند يك رويا بود را به حقيقت ميپيوندند پس چه بهتر كه ما به كمك اين تكنولوژي تلاش كنيم تا كيفيت زندگي خودمان را بهبود بخشيد يكي از شاخه هاي در حال رشد در زمينه هوش مصنوعي ماشين هاي خودران ميباشد و مباحث مبروط به ماشين هاي سواري و حمل و نقل عمومي ميباشد در اين پروژه سعي شده است از ابزار هوش مصنوعي در راستاي افزايش امنيت سرنشينان خودرو استفاده شود يكي از شايع‌ترين عوامل تصادفات خستگي و خواب آلودگي راننده مي باشد كه درصد قابل توجهي از تصادفات را به خود اختصاص داده است ما بااستفاده از تكنولوژي هوش مصنوعي سعي كرديم تا بتوانيم سيستمي مجتمع و تركيبي با دقت بالا براي تشخيص خواب آلودگي و خستگي راننده را ارائه دهيم در اين پروژه سعي شده است با استفاده از پردازش تصوير و ديتاست هاي جمع آوري شده و مدل هاي آموزش داده شده به نحو دقيقي خستگي و خواب آلودگي راننده پيش بيني و در صورت رخداد هر گونه حواس پرتي و خواب آلودگي راننده هشدارهاي لازم داده شده همچنين سعي شده است براي افزايش دقت و كارآمدي سيستم چندين فاكتور همزمان مورد ارزيابي قرار گرفته و از نتايج ارزيابي براي پيش بيني و هشدارهاي لازم استفاده شود . در نتيجه ما توانستيم به دقت عملكردي سيستم با استفاده از مدل تشخيصي ، 91.22 درصد دست پيدا كنيم .

هوش مصنوعي , پردازش تصوير , خواب آلودگي , روش كار