8345

پيشبيني و تحليل روندها در توئيتر با استفاده از روش هاي مبتني بر گراف

كارشناسي

مهندسي كامپيوتر

1402

دكتر حسين رحماني

1402/01/17

مهندسي كامپيوتر

Predicting and analyzing trends in Twitter using graph-based methods

با توجه به تحقيقات انجام‌شده، پيش‌بيني آينده همواره موردعلاقه افراد در حوزه‌هايي مانند بازرگاني، نظامي، و تعاملات اجتماعي بوده است. شبكه‌هاي اجتماعي به‌عنوان مراكزي براي به اشتراك گذاشتن اخبار و ايده‌ها، مي‌توانند براي پيش‌بيني رويدادها و جنبش‌هاي آينده استفاده شوند. توئيتر با بيش از 300 ميليون كاربر، يكي از شبكه‌هاي اجتماعي معروف‌تر است. كاربران توئيتر نظرات شخصي خود را بيان مي‌كنند و به نظرات ديگران واكنش نشان مي‌دهند و موضوعاتي كه موردتوجه كاربران قرار مي‌گيرند، نقش مهمي در اين شبكه ‌دارند. كاربراني با عقيده‌هاي مشابه با يكديگر همكاري كرده و يك موضوع خاص را بررسي مي‌كنند و يك روند حول آن موضوع شكل مي‌گيرد. اين روندها ممكن است ناشي از رويدادهاي واقعي در دنياي واقعي باشد، در اين صورت نظرات كاربران و نظرات جمعي آن‌ها براي سازمان‌ها در زمينه‌هايي مانند بازرگاني، مالي، سلامت، علوم اجتماعي و امنيت، ارزشمند هستند. پيش‌بيني روندهاي آينده در شبكه‌هاي اجتماعي، تصميم گيران در شركت‌ها، سازمان‌ها و دولت‌ها را قادر مي‌سازد تا با سرعت و در زمان مناسب، به رويدادهاي آينده واكنش نشان داده و ترتيبات لازم را در نظر بگيرند. در اين تحقيق، با استفاده از روش مبتني بر شبكه عصبي گرافي و همچنين خوشه‌بندي، با توجه به تاريخچه و زمينه كاربران، در حال تلاش براي پيش‌بيني زودهنگام روندها در شبكه‌هاي اجتماعي هستيم. براي اين منظور، علاقه كاربران به يك موضوع خاص (گروهي از روندها) را شناسايي كرده و سپس علاقه كاربران به هر موضوع را در يك‌روند مشخص سنجيده و تحليل كنيم. درنهايت، با بررسي نتايج پيش‌بيني روندها در سطح اجتماعات موجود در شبكه كاربران، نشان خواهيم داد كه با استفاده از روش معنايي ارائه‌شده، مي‌توانيم در زمان‌هاي زودهنگام آغاز روند موضوع، روندها را پيش‌بيني كنيم و حتي بگوييم كه يك ‌روند در بين كدام گروه از كاربران محبوبيت احتمالي بيشتري خواهد داشت.