8486

تصميم‌گيري بيزين مطالعه موردي: تصميم‌گيري و پيش‌بيني در زمينه بيماران نارسايي قلبي با استفاده از شبكه بيزين

كارشناسي

مهندسي صنايع

1402

دكتر احمدماكويي

دكتر روزبه قوسي

1402/06/11

مهندسي صنايع

Bayesian Decision Making Case Study: Decision Making and Prediction in the Domain of Heart Failure Patients using Bayesian Networks

تصميم‌گيري بيزين اهميت بسياري در علوم مختلف دارد. اين روش بر مبناي قاعده بيز است و اين امكان را مي‌دهد كه باتوجه‌به اطلاعات موجود، تصميم‌هاي بهينه‌ در مواقعي كه عدم‌اطمينان وجود دارد، گرفته شود. از طرفي، تصميم‌گيري درمورد بيماران نارسايي قلبي نيز بسيار حياتي است. نارسايي قلبي يك بيماري شايع در جوامع مختلف است كه مي‌تواند منجر به مرگ بيماران شود. استفاده از شبكه‌ بيزين در پيش‌بيني اين بيماري، مي‌تواند باعث بهبود مراقبت‌هاي بهداشتي و درماني بيماران شود. ازاين‌رو، در اين پژوهش، در ابتدا منابع مرتبط با موضوع مورد بررسي قرار گرفتند. سپس ديتاها از سايت كگل جمع‌آوري و پيش‌پردازش شدند و در ادامه 16معيار اثرگذار بر بيماري نارسايي قلبي با كمك خبرگان و از طريق پرسش‌نامه تعيين شدند و بعد از تقسيم داده‌ها به دو دسته‌ي آموزشي و تست، داده‌هاي آموزشي به نرم‌افزار ژني داده شد و الگوريتم بيزساده بهبوديافته به‌عنوان بهترين الگوريتم انتخاب شد. سپس، با نظر خبره، برخي از ارتباطات شبكه تغيير يافتند و بخش آموزش داده‌ها متعادل‌سازي شد تا نتايج با داده‌هاي غير متعادل مقايسه شود و پس از آموزش شبكه‌هاي بيزين با استفاده از داده‌هاي آموزشي، نتايج شبكه‌ها با داده‌هاي تست اعتبارسنجي شدند. نتايج نشان داد كه شبكه بيزين با داده‌هاي غير متعادل مي‌تواند، بادقت 95٪ زنده‌ماندن و بادقت 22٪ فوت فرد را درست پيش‌بيني كند و شبكه با داده‌هاي متعادل، بادقت 72٪ زنده‌ماندن و بادقت 47٪ فوت بيماران را درست پيش‌بيني مي‌كند كه نشان‌دهنده بهبودي حدود 25٪ براي پيش‌بيني فوت، نسبت به حالت قبل است. در نتيجه شبكه‌ بيزين مي‌تواند به طور مناسب پيش‌بيني‌ها را بهبود بخشد كه نشان‌دهنده توانمندي شبكه‌ بيزين در پيش‌بيني مرگ و زندگي بيماران نارسايي قلبي است كه باعث بهبود كيفيت زندگي و كاهش ميزان مرگ‌ در اين بيماران خواهد شد.

تصميم‌گيري بيزين , شبكه بيزين , قانون بيز , بيماري نارسايي قلبي