8530

برچسب گذاري تصاوير پزشكي با استفاده از شبكه هاي عصبي با تكنيك يادگيري فعال

كارشناسي

مهندسي كامپيوتر

1402

دكتر سيد صالح اعتمادي

دكتر بهروز مينايي بيدگلي

1402/06/22

كامپيوتر

medical image labeling using neural networks with active learning technique

يͺͬ از داغ ترين و چالش برانگيز ترين مسائل امروزه در زمينه هوش مصنوعͬ و بينايي ماشين، توانايي درك تصوير به كمͷ مدل ها به صورت كارآمد است. مسئله درك تصاوير پزشͺͬ يͷ مسئله نوظهور است. با استفاده از راه حل هاي يادگيري ماشين، از جمله مدل هاي توصيف تصوير، مͬ توان توضيحات تصوير را براي افراد مشخص كرد. با استفاده از اين تكنولوژي مͬ توان به كمͷ پزشͺان آمد و تشخيص بيماري ها و دسته بندي تصاوير پزشͺͬ را دقيق تر و راحت تر كرد. در سال هاي اخير در مسئله توصيف تصاوير پزشͺͬ تلاش هايي صورت گرفته است اما يͺͬ از چالش هاي مهم اين زمينه هزينه بالاي توليد مجموعه داده برچسب گذاري شده مناسب براي تغذيه مدل ها است. يͺͬ از تكنيͷ هاي مناسب براي حل اين مشͺل، يافتن تصاوير كليدي براي يادگيري مدل و برچسب گذاري آن تصاوير است. همچنين با استفاده از اين راه حل مͬ توان زمان و منابع سخت افزاري مورد نياز براي توليد مدل مناسب را كاهش داد. در اين پژوهش تلاش شده تا علاوه بر توليد يͷ سيستم يادگيري ماشين با عملͺرد بالاي مدل، از تكنيͷ يادگيري فعال براي جلوگيري از اتلاف منابع موجود استفاده شود و عملͺرد مدل را بهبود ببخشيم.

هوش مصنوعي , پردازش زبان هاي طبيعي , بينايي كامپيوتر , پرسش و پاسخ تصويري , يادگيري فعال , تصاوير پزشكي , تشخيص مفهوم , يادگيري عميق , طبقه بندي چند برچسبي