8542

پياده‌سازي يك سامانه جمع‌آوري و تحليل داده‌هاي شبكه‌هاي اجتماعي

كارشناسي

مهندسي كامپيوتر

1402

دكتر حسين رحماني

دكتر محمدرضا كنگاوري

1402/06/26

مهندسي كامپيوتر

Implementation of a social network data collection and analysis system

در دهه‌هاي اخير، شبكه‌هاي اجتماعي مانند توييتر و تلگرام به يكي از مهمترين ابزارهاي ارتباطي و تبادل اطلاعات در دنياي ديجيتال تبديل شده‌اند. افراد و سازمان‌ها از سرتاسر جهان در اين شبكه‌ها حضور دارند و اطلاعات گسترده‌اي از جمله نظرات، ايده‌ها، رفتارها و ارتباطات اجتماعي را در اين محيط‌ها به اشتراك مي‌گذارند. به عنوان يك منبع ارزشمند داده، تحليل داده‌هاي شبكه‌هاي اجتماعي به ما امكان مي‌دهد تا بهترين درك از جوامع متعددي كه در اين شبكه‌ها وجود دارند را داشته باشيم. در اين پايان‌نامه، ما به تبيين اهميت و كاربردهاي تحليل داده‌هاي شبكه‌هاي اجتماعي در علم داده‌كاوي مي‌پردازيم و سپس به معرفي يك سامانه پيشرفته براي تحليل و مانيتورينگ اين داده‌ها مي‌پردازيم. اين سامانه، به محققان و دانشمندان داده امكان مي‌دهد تا از داده‌هاي متنوع و حجيمي كه در اين شبكه‌ها توليد مي‌شود بهره‌برداري كنند و اطلاعات ارزشمندي را از آن استخراج نمايند. با بهره‌گيري از تكنولوژي‌هاي پيشرفته علم داده‌كاوي مانند تحليل متن‌ها، شبكه‌هاي عصبي مصنوعي، و روش‌هاي يادگيري‌ماشيني، ما مي‌توانيم اطلاعاتي نهان و الگوهاي زيرسطحي كه در داده‌هاي اين شبكه‌ها مخفي شده‌اند را شناسايي كرده و تصميمات هوش مصنوعي بهبود يافته‌اي در موارد متنوعي از جمله پيش‌بيني رفتارها، تشخيص مسائل امنيتي، و بهبود تجربه كاربري ارائه دهيم. بدين ترتيب، اين پايان‌نامه به عنوان يك راهنماي علمي براي تحليل داده‌هاي شبكه‌هاي اجتماعي و پياده‌سازي يك سامانه جامع براي اين منظور معرفي مي‌شود. اميدواريم اين پايان‌نامه كمك كند تا از داده‌هاي اين شبكه‌ها بهره‌برداري كامل‌تري انجام شود.

شبكه‌هاي اجتماعي , يادگيري‌عميق , رده‌بندي متن , يادگيري‌ماشين , پيش‌بيني روند