8565

استفاده از داده‌كاوي جهت پيش‌بيني متاستاز سرطان پستان

كارشناسي

مهندسي صنايع

1402

دكتر فرناز برزين پور

دكتر فرناز برزين پور

1402/06/29

مهندسي صنايع

Prediction of Breast Cancer Metastasis Using Data Mining

سرطان پستان شايع‌ترين سرطان‌ در بين زنان است و به عنوان يكي از عوامل مهم مرگ و مير در اين جمعيت شناخته مي‌شود. پخش سرطان به ساير نقاط بدن، متاستاز ناميده مي‌شود. متاستاز سرطان پستان به عنوان يكي از مراحل پيشروي بيماري ممكن است بسيار پيچيده باشد و به طور گسترده در تصميم‌گيري‌هاي پزشكي تاثير داشته باشد. در زمينه پيش‌بيني متاستاز سرطان پستان، داده كاوي به عنوان يك ابزار قدرتمند مورد استفاده قرار مي‌گيرد. از طريق پيش‌بيني متاستاز سرطان پستان، ممكن است بيماران به مراحل درماني كمتري نياز داشته باشند و از جراحي‌ها يا درمان‌هاي اضافي جلوگيري شود. همچنين، اين كار به تحقيقات پزشكي و بهبود روش‌هاي تشخيصي كمك مي‌كند تا بيشترين بهره از اطلاعات بيمار برده شده و توسعه روش‌هاي درماني بهتر انجام شود. از اين رو، پيش‌بيني متاستاز سرطان پستان با داده‌كاوي، به عنوان يك ابزار كارآمد براي كاهش خطرات و بهبود افراد مبتلا به اين بيماري، از اهميت بالايي برخوردار است. در اين پژوهش با استفاده از 7 مدل يادگيري ماشين شامل رگرسيون لجستيك، درخت تصميم، جنگل تصادفي، آناليز تشخيص خطي، بگينگ، ماشين بردار پشتيبان و كا-نزديك‌ترين همسايه، 3754 نمونه از داده‌هاي بيماران سرطان پستان كه توسط پژوهشكده سرطان معتمد جمع‌آوري شده، تحليل شده است. براي تحليل داده از متدلوژي كريسپ استفاده شده و مراحل اين متدلوژي به ترتيب انجام شده‌اند. در انتها براي ارزيابي از شاخص‌هاي مساحت زير منحني مشخصه عملكرد، صحت، حساسيت و تشخيص استفاده شده است. بهترين عملكرد در پيش‌بيني متاستاز سرطان پستان متعلق به مدل رگرسيون لجستيك و آناليز تشخيص خطي با مقدار مساحت زير نمودار 0.75 و صحت 0.69 بوده است.

سرطان پستان , متاستاز , داده كاوي , پيشبيني , يادگيري ماشين