8566

پيش‌بيني عود سرطان پستان با استفاده از الگوريتم‌هاي داده‌كاوي

كارشناسي

مهندسي صنايع

1402

دكتر برزين‌پور

1402/06/29

مهندسي صنايع

Prediction of breast cancer recurrence using data mining algorithms

عود بيماري سرطان پستان يك مسئله پزشكي بسيار حياتي است كه در حال حاضر به يك چالش اساسي تبديل شده است. تشخيص زودهنگام و به موقع عود سرطان پستان از اهميت بسياري برخوردار است، زيرا مي‌تواند در افزايش كيفيت زندگي و كاهش هزينه‌هاي درماني مرتبط با اين بيماري مؤثر باشد. الگوريتم‌هاي داده‌كاوي ابزارهاي بسيار قدرتمندي هستند كه با استفاده از داده‌هاي بيماران، مي‌توانند احتمال وقوع عود سرطان پستان را پيش‌بيني كنند. يكي از مزاياي بزرگ اين الگوريتم‌ها دقت بالا و سرعت در پيش‌بيني‌هايشان است. از آنجايي كه زمان در تشخيص و پيش‌بيني عود سرطان پستان اهميت دارد، اين مزيت سرعت بالا در استفاده از الگوريتم‌هاي داده‌كاوي به وضوح مشهود است و مي‌تواند در تسهيل فرآيند تصميم‌گيري و اجراي درمان‌هاي مؤثر بسيار كمك‌كننده باشد. در اين پروژه با استفاده از پياده‌سازي الگوريتم‌هاي داده‌كاوي بر روي مجموعه‌داده بيماران مبتلا به سرطان پستان، احتمال عود اين بيماري پيش‌بيني مي‌شود. در اين پروژه از الگوريتم‌هاي رگرسيون لجستيك، درخت تصميم، بگينگ، جنگل تصادفي، آناليز تشخيصي خطي، ماشين بردار پشتيبان و كي-نزديك‌ترين همسايه بر روي مجموعه‌داده متعلق به پژوهشكده سرطان معتمد كه داراي 155 ستون و 3753 سطر مي‌باشد، استفاده شده است. با توجه به واقعي بودن مجموعه‌داده در حوزه سلامت و كامل نبودن مجموعه‌داده، خروجي الگوريتم‌ها ايده‌آل نمي‌باشد ولي طبق نظر متخصص اين حوزه، قابل قبول هستند. با در نظر گرفتن AUC بعنوان معيار ارزيابي، الگوريتم آناليز تشخيصي خطي بهترين الگوريتم براي اين منظور مي‌باشند. AUC اين الگوريتم 0.74 مي‌باشد.

عود , سرطان پستان , پيش‌بيني , داده‌كاوي , آناليز تشخيصي خطي