نگين درخشان

با رشد شبكه‌هاي مجازي و استفاده از آن‌ها، محافظت از كاربران از نظرات منفي و توهين‌آميز به يكي از موضوعات جدي تبديل شده است. در اين پروژه با استفاده از مجموعه دادگان، طبقه‌بندي و معيار پيشنهادي در چالش تشخيص تفسيرپذير جنسيت زدگي آنلاين در كارگاه SEMeva‎l سال 2023، به تشخيص محتواي متني توهين‌آميز به زنان و جنسيت زدگي در اشكال مختلف و دسته‌بندي آن پرداخته شده است. اين مسأله يك وظيفه رده‌بندي متن مي‌باشد كه براي حل آن از مدل‌هاي پردازش زبان طبيعي و يادگيري عميق به روز و پيشرفته يعني مدل‌هاي بر پايه BERT آزمايش شده است. اين مدل‌ها مانند RoBERTa و DeBERTa، مدل‌هاي پيش‌آموزش ديده‌اي هستند كه با تنظيم دقيق روي وظيفه مورد نظر عملكرد قابل توجهي دارند.