8652

طراحي يك مدل هوش مصنوعي و پياده سازي آن بر روي FPGA به منظور طبقه بندي اشياء

كارشناسي

مهندسي برق - گرايش الكترونيك

1402

دكتر ستار ميرزاكوچكي

1402/07/09

مهندسي برق

Training an AI model and implementation of the model on FPGA in order to image classification

امروزه هوش مصنوعي نقش بسزايي در زندگي بشريت ايفا ميكند و تقريبا در تمامي زمينه ها و شاخه هاي آنها حضور آن مشهود است. يكي از مهم ترين چالش هاي پيش رو در اين صنعت استفاده از سخت افزار مناسب و سريع و در عين حال مقرون به صرفه ميباشد. همچنين قابليت حمل سخت افزار نيز مورد مهمي است. تراشه هاي FPGA به علت قيمت مناسب آن نسبت به كامپيوترهاي خانگي و قابليت پردازش موازي آنها انتخاب مناسبي براي پياده سازي مدل هوش مصنوعي روي آن ميباشد. برد انتخاب در اين پروژه ZYNQ 7020 ميباشد و دليل انتخاب آن قدرت پردازشي متناسب با مدل موردنظر و قيمت مناسب آن نسبت به كارت هاي گرافيك ميباشد. ابتدا مدلي مناسب جهت شناسايي ديتاست MNIST ( اعداد دست نويس از 0 تا 9 ) آموزش داده ميشود و با توجه به معماري مدل تك تك لايه هاي آن در برنامه ي HLS (High Level Synthesis) و به زبان برنامه نويس C پياده سازي ميشود و سپس Ip آن در برنامه ي VIVADO اضافه ميشود و بعد از پيكربندي اتصالات بين بخشهاي مختلف برد، برنامه رو برد ريخته شده و اجرا ميشود.

هوش مصنوعي , يادگيري عميق , پايتون , HLS , FPGA