8713

طبقه بندي سيگنال هاي قلبي با استفاده از روش هاي داده كاوي

كارشناسي

رياضيات و كاربرد ها

1402

دكتر محبوبه مولوي عربشاهي

دكتر محبوبه مولوي عربشاهي

1402/07/20

علوم كامپيوتر و رياضي

ECG based arrhythmia detection based on CNN-LSTM model

براي تشخيص و پيش‌بيني بيماري‌هاي قلبي خوشه‌بندي صحيح و مناسب سيگنال‌هاي الكتروكارديوگرام امري مهم است. طبقه‌بندي سيگنال‌هاي قلبي (ECG) كاربرد وسيعي در علوم پزشكي دارد و استفاده از روش‌هاي خودكار آناليز سيگنال‌هاي قلبي مي‌تواند به پزشكان در تشخيص نوع و مقطع بيماري كمك كند. به همين دليل تمركز اصلي اين پايان‌نامه بر ارائه‌ي الگوريتمي براي خوشه‌بندي و دسته‌بندي سيگنال‌هاي قلبي با استفاده از روش‌هاي داده‌كاوي با تمركز بر روش CNN-LSTM است.

الكتروكارديوگرام، خوشه‌بندي، الگوريتم، پيش‌بيني بيماري‌هاي قلبي، CNN.