شماره ركورد
8823
پديد آورنده
محمدباربد اميرمزلقاني
عنوان
پياده سازي يك شبكه عصبي عميق براي رده بندي تومور هاي پستان در تصاوير ماموگرام
مقطع تحصيلي
كارشناسي
رشته تحصيلي
مهندسي كامپيوتر
سال فارغ التحصيلي
1402
استاد راهنما
استاد سرياني
استاد مشاور
استاد سرياني
دانشجوي وارد كننده اطلاعات
محمدباربد اميرمزلقاني
تاريخ ورود اطلاعات
1402/08/04
دانشكده
مهندسي كامپيوتر
عنوان به انگليسي
Implementation of a deep neural network for classification of breast tumors in mammogram images
چكيده
سرطان پستان در دهه اخير يكي از مهم ترين عوامل مرگومير در بانوان مبتال به اين نوع بيماري بوده
است. تشخيص زودهنگام تومور تاثير بسزايي در دريافت درمان مناسب و در نتيجه افزايش احتمال زنده
به طور گسترده براي تشخيص و تشخيص انواع مختلف 1 ماندن بيمار دارد. ابزارهاي تشخيص به كمك رايانه
ناهنجاري ها استفاده مي شوند. در چند سال اخير، استفاده از اين سيستمها براي افزايش دقت در زمينه
هاي مختلف تحقيقاتي رايج شده است. سيستم هاي CAD حداقل مداخله انساني را دارند همچنين نتايج
دقيقي توليد مي كنند. در اين پژوهش، ما يك سيستم CAD براي رده بندي سرطان پستان با استفاده از
2 يك شبكه عصبي عميق پيچشي
3 پيشنهاد كرديم در ادامه با كمك روش يادگيري انتقالي
و استفاده از
شبكه 16VGG نتايج را بهبود بخشيديم.
روش پيشنهادي بر روي مجموعهداده
4
5مورد ارزيابي قرار گرفت، همچنين الگوريتم
CBIS-DDSM
6 هاي پيشپردازش
7 و داده افزايي
نوآورانهاي براي يادگيري بهتر شبكه و افزايش دقت مورد استفاده قرار
گرفت كه باعث ميشود شبكه پيشنهادي كه نسبتا سبك ميباشد دقتي معادل با شبكه هاي معروف بدست
بياورد.
كليدواژه ها
سرطان , پردازش تصاوير پزشكي , شبكه هاي عميق پيچشي