8993

ارائة رويكرديبراي مقياسپذيري خودكار خوشهها در محيطها ي ابري مبتني بر پيشبيني بار كار

كارشناسي

مهندسي كامپيوتر

1402

دكتر مهرداد اشتياني

1402/12/16

مهندسي كامپيوتر

An approach for cluster autoscaling in cloud environments based on workload prediction

امروزه مقياس پذ يري خودكار در محيط هاي ابري امر ي اساس ي و بحراني است كه با پيشرفت روزافزون فناور ي و استفاده گسترده از سرويس هاي ابري ، به اهميت بسياري دست يافته است. مفهوم مقياس پذ يري خودكار به توانايي يك س يستم يا نرم افزار در تطبيق با نوسانات ترافي ك و نيازهاي متغير كاربران بدون نياز به دخالت انساني اشاره دارد. در محيط هاي ابري كه بستري برا ي ذخيره سازي داده و ارائه خدمات است، مقياس پذ يري خودكار اهميت به سزايي دارد. بررس ي و پژوهش در زمينه مقياس پذ يري خودكار در اين محيط ها به منظور بهينه سازي استفاده از منابع، افزايش عملكرد، و حفظ پايداري س يستم باتوجه به پيچيدگ ي و حجم باالي داده ها و نيازهاي متنوع كاربران در محيط هاي ابري امري ضروري است. همچنين، اهميت اين موضوع در فرايند توسعه و مد يريت س يستم هاي ابري و تأمين خدمات به مشتريان را نمي توان نادي ده گرفت. ازآنجايي كه نيازمند ي و تقاضا در زمينه فناور ي اطالعات به سرعت در حال تغيير است، مقياس پذ يري خودكار ابزار ي قابلاعتماد و ضروري است كه به سازمان ها كمك مي كند تا با چالش ها و نوسانات بازار اطالعاتي مواجه شوند و سرو يس هاي خود را بهبود بخشند. به طوركلي، اين موضوع نقش مهمي در ارتقاي انعطافپذ يري، بهره وري و رضايت مشتريان در محيط ها ي ابري ايفا مي كند . باتوجه به اهميت مقياس پذ يري خودكار در محيط هاي ابر ي، با بررسي دق يق تر اين موضوع كاستيهايي به چشم مي خورد كه نياز به مطالعه و پژوهش در آن زمينه حاكم است. يكي از نقاط خأل، در زم ينه افزونگ ي روش ها ي مقياس پذ يري خودكار و تطبي ق آنها با نوسانات ترافيك است. چالش اصلي در اينجا اي ن است كه طراحي و پيادهسازي يك س يستم مقياس پذ ير بايد به گونه اي باشد كه به سرعت و بدون اختالل به تغييرات ترافيك پاسخ دهد. اگرچه تكنولوژ ي هاي مدرن ابري بهبود زيادي در اين زمينه داشته اند، اما همچنان نياز به تداوم بهينه سازي روش ها احساس مي شود. ديگر جنبه موردبحث، مسئله امنيت در محيط هاي مقياس پذ ير ابري است. با افزايش حجم داده ها و تراف يك در اين محيط ، حفاظت از اطالعات حساس و امني ت س يستمها از اهميت فراواني برخوردار است؛ بنابراي ن تالش براي بهبود مق ياس پذ يري س يستم ها، يكي از جوانب حياتي، توسعه مداوم و بهينه سازي مدل ها و الگور يتمهاي پيش بيني بار كاري است. با بهره گيري از مدل هاي پيشرفته و افزودن عناصر جد يد به فرايند پيش بيني، اطالعات دقيق تري از الگوهاي رفتاري كاربران و تغييرات در ترافيك آت ي جذب مي شود. اين اطالعات دقيق تر نه تنها به بهبود دقت پيشبيني كمك مي كنند؛ بلكه امكان تنظي م پويا منابع س يستم به نحو احسن را فراهم مي آورند . افزايش دقت در پيش بيني بار كاري، از طريق بهبود الگوريتم ها و افزودن ابعاد جد يد به مدل هاي پيش بيني، نقش مهمي در ارتقاي عملكرد مقياس پذ يري اي فا مي كند .