9005

تحليل روند در شبكه‌هاي اجتماعي

كارشناسي

مهندسي كامپبوتر

1402

دكتر حسين رحماني

دكتر حسين رحماني

1402/12/20

مهندسي كامپيوتر

Trend analysis in social networks

در اين سال‌ها، پيشرفت هوش مصنوعي به طور گسترده در زندگي ما تأثير گذاشته و تغييرات قابل ملاحظه‌اي در ابعاد مختلف جامعه انساني، از جمله تعاملات اجتماعي، حوزه‌هاي كسب و كار، زندگي روزمره و ساير جنبه‌ها ايجاد كرده است كه مدل‌هاي زباني بزرگ به عنوان نقطۀ عطف اين پيشرفت‌ها بر زندگي ما سايه افكنده است. بسياري از افراد امروزه به هوش مصنوعي مشورت مي‌كنند تا تصميمات خود را با دقت بيشتري بگيرند. در اين پژوهش، يك سيستم توليد بازيابي‌-افزوده (RAG) فارسي با استفاده از مدل زباني BERT و تشابه كسينوس در بخش بازيابنده ، و همچنين از مدل زباني GPT در بخش توليد‌كننده به عنوان مدل زباني بزرگ ، ارائه شده است. اين رويكرد نه تنها باعث بهبود جستجو و بازيابي اطلاعات مرتبط مي‌شود، بلكه با استفاده از GPT، پاسخ‌هاي دقيق و معنادارتري توليد مي‌شود. بررسي روش‌هاي مختلف متن‌كاوي، مدل‌هاي زباني و در نهايت تشريح پياده‌سازي يك سيستم توليد بازيابي‌-افزوده فارسي به همراه چالش‌هاي آن ذكر گرديد و در پايان پاسخ‌هاي اين سامانه به طور كيفي با پاسخ LLM به تنهايي، مقايسه شده است.

مدل زباني بزرگ , يادگيري عميق , سيستم توليد بازيابي‌-افزوده