9116

پيشنهاد روش آزمون غيرمخرب مبتني بر پايش پروفيل جوش

كارشناسي

مهندسي صنايع

1403

جناب آقاي دكتر محمدرضا محمدعليها

1403/04/18

مهندسي صنايع

The Proposal for Non-Destructive Testing Based on Weld Profile Monitoring

بازرسي چشمي سطح جوش (نوعي تست غيرمخرب) عمدتا به صورت دستي در صنعت صورت مي‌گيرد كه زمان‌بر و نيروبر و مستعد خطاي انساني است. با توجه به پيشرفت تكنولوژي و اين نكته كه انجام بازرسي چشمي با تكنيك‌هاي پردازش تصوير آسيب جانبي مانند اثرات بيولوژيكي ندارد، ضرورت تحقيق در زمينه‌ي دسته‌بندي كيفيت جوش‌ها به وسيله پردازش تصوير امري ضروري محسوب مي‌شود. همچنين اين پژوهش اولين پايان‌نامه در زمينه تفكيك جوش‌هاي سالم از غيرسالم به صورت خودكار در دانشگاه علم و صنعت ايران است كه باتوجه به حضور افراد متخصص و مجرب در زمينه جوشكاري و وجود كارگاه مجهز و اختصاصي جوشكاري، آينده‌ي درخشاني براي آن مي‌توان متصور شد. اين پروژه در راستاي استفاده از مدل‌هاي پردازش تصوير براي تسهيل كار بازرسان جوشكاري و افزايش صحت و سرعت بازرسي و كاهش هزينه‌ها نگاشته شده است. ابتدا 650 تصوير از منابعي مانند كارگاه جوشكاري دانشگاه علم و صنعت ايران توسط اينجانب جمع‌آوري شد و شبكه‌هاي EfficientNetB3، inceptionV3، MobileNetV2، ResNet50، VGG16 و DenseNet201 بر روي مجموعه داده اين پروژه پياده شده و نتايج با هم مقايسه شده اند. سپس شبكه‌هاي عصبي مختلف اختصاصي براي مجموعه داده‌ي به كار گرفته شده، پيشنهاد شده است و در نهايت بهترين صحت و كمترين زمان خروجي شبكه‌ها براي شبكه MobileNetV2 با صحت 96.92 % و خطاي 0.0918 و زمان تست تقريبا صفر مي‌باشد.

جوشكاري , تست غيرمخرب , هوش مصنوعي , بينايي ماشين , شبكه‌هاي عصبي پيچشي