9150

بررسي روش هاي ماتريسي براي علم داده

كارشناسي

علوم كامپيوتر

1403

جليل رشيدي نيا

1403/06/21

رياضي و علوم كامپيوتر

A literature survey of matrix methods for data science

جبر خطي عددي كارآمد يكي از عناصر كليدي در بسياري از كاربردهاي علمي و صنعتي است. اين بررسي نشان مي‌دهد كه جبر خطي عددي نقش مهمي در تقويت و بهبود محاسبات علم داده ايفا مي‌كند، به ويژه با توجه به پيشرفت‌هاي جديدي كه از طريق دسترسي به داده‌ها و منابع محاسباتي به دست آمده‌اند. ما به بررسي نقش فاكتورگيري‌هاي مختلف و توانايي تغيير نمايش داده‌ها مي‌پردازيم و موضوعاتي مانند الگوريتم‌هاي تصادفي، توابع ماتريسي و مسائل با ابعاد بالا را مورد بحث قرار مي‌دهيم. همچنين به طور مختصر به نقش تكنيك‌هاي جبر خطي عددي در يادگيري عميق اشاره مي‌كنيم. اين تكنيك‌ها به طور قابل توجهي در بهبود عملكرد و كارايي مدل‌هاي يادگيري عميق مؤثر بوده‌اند.