9181

تشخيص بوي كد با استفاده از مدل هاي زباني وسيع پيشنهادي

كارشناسي

مهندسي كامپيوتر

1403

دكتر سعيد پارسا

1403/06/27

مهندسي كامپيوتر

Code Smell Detection with Suggested Large Language Models

در اين پژوهش، به بررسي و پيشنهاد مدلي براي تشخيص بوي كد با استفاده از مدل‌هاي زباني وسيع پرداخته شده است. بوي كد به مفاهيم و ويژگي‌هايي در كد برنامه‌نويسي اشاره دارد كه مي‌تواند نشان‌دهنده مشكلات عميق‌تري در طراحي و پياده‌سازي نرم‌افزار باشد. اين مشكلات ممكن است به كاهش كيفيت كد و افزايش پيچيدگي در نگهداري و توسعه منجر شوند. روش پيشنهادي اين پژوهش شامل استفاده از مدل‌هاي زباني وسيع است كه با استفاده از مجموعه داده‌هاي برچسب‌خورده آموزش ديده و توانايي تشخيص 28 نوع مختلف از بوي كد را دارد. مدل پيشنهادي با بهره‌گيري از روش‌هاي يادگيري عميق و معماري‌هاي پيشرفته نظير مبدلها توسعه يافته است. نتايج ارزيابي‌ها نشان مي‌دهد كه مدل پيشنهادي قادر است بهبود قابل توجهي در دقت تشخيص بوي كد ايجاد كند و مي‌تواند به عنوان ابزاري مؤثر براي توسعه‌دهندگان نرم‌افزار مورد استفاده قرار گيرد. همچنين در اين پژوهش به چالش‌هاي موجود در آموزش و بهينه‌سازي مدل‌هاي زباني وسيع پرداخته شده و راهكارهايي براي ارتقاي عملكرد مدل ارائه شده است .

بوي كد , مدل‌هاي زباني وسيع , يادگيري عميق , تشخيص خودكار , مبدل , بهينه‌سازي مدل