9195

بهبود مدل تحليل احساسات در شبكه هاي اجتماعي فارسي زبان

كارشناسي

مهندسي كامپيوتر

1403

دكتر بهروز مينايي بيدگلي

دكتر صالح اعتمادي

1403/06/28

كامپيوتر

Improving the sentiment analysis model in Persian social networks language

اين گزارش به بررسي و بهبود روش‌هاي تحليل احساسات در متن با استفاده از رويكرد آداپتور بيس مي‌پردازد. تحليل احساسات يكي از مهم‌ترين مسائل در حوزه پردازش زبان طبيعي است كه به تشخيص و طبقه‌بندي احساسات موجود در متن مي‌پردازد. چالش‌هاي اصلي در اين زمينه شامل نياز به داده‌هاي بزرگ و متنوع براي بهبود دقت مدل‌ها و كاهش خطاي تشخيص احساسات است. نبود داده‌هاي كافي و متنوع، به‌ويژه براي احساسات پيچيده‌تر، يكي از بزرگترين موانع در دستيابي به دقت بالاست. اين موضوع باعث مي‌شود كه مدل‌ها نتوانند وابستگي‌هاي ظريف و معنايي را به‌خوبي درك كنند و دقت تشخيص در شرايط واقعي كاهش يابد. در اين گزارش، براي بهبود فرايند يادگيري و افزايش دقت، رويكردي تدريجي پيشنهاد مي‌شود كه در آن مدل ابتدا براي تشخيص 3 احساس پايه‌اي آموزش داده مي‌شود. سپس با اضافه كردن آداپتورها، مدل به تدريج براي تشخيص 5 و در نهايت 7 احساس گسترش مي‌يابد. اين روش امكان آموزش تدريجي و استفاده بهينه از داده‌هاي محدود را فراهم مي‌كند و باعث افزايش دقت مدل در تشخيص احساسات مختلف، به‌ويژه احساسات پيچيده‌تر، مي‌شود.

تحليل احساسات , پردازش زبان طبيعي , آداپتور بيس , يادگيري تدريجي , مدل‌هاي زباني بزرگ , طبقه‌بندي احساسات , Improving the sentiment analysis model in Persian social networks language , sentiment analysis