9214

تحليل و رتبه‌بندي برندهاي صنعت گوشي همراه با استفاده از تلفيق روش هاي متن كاوي و تصميم گيري چندمعياره

كارشناسي

مهندسي صنايع

1403

دكتر احسان دهقاني

دكتر احمد ماكويي

1403/07/05

مهندسي صنايع

Analysis and ranking of mobile phone industry brands using the combination of text mining methods and multi-criteria decision making

صنعت گوشي‌هاي هوشمند يكي از پوياترين صنايع در حوزه فناوري اطلاعات و ارتباطات است كه با توجه به نوآوري‌هاي مداوم به همين جهت اهميت بررسي نظرات مشتريان و مشتري گرايي بيش از پيش ديده مي‌شود. در اين پژوهش، ابتدا داده‌ها از نظرات كاربران در وب‌سايت آمازون جمع‌آوري شد. اين داده‌ها شامل مجموعه‌اي از نظرات مشتريان درباره برندهاي مختلف گوشي‌هاي هوشمند بودند كه به‌عنوان يك منبع ارزشمند براي تحليل در نظر گرفته شدند. در مرحله نخست، داده‌ها با استفاده از فرآيندهاي پيش‌پردازش شامل پاك‌سازي، توكن‌سازي و ريشه‌يابي آماده شدند تا بتوان از آن‌ها براي تحليل‌هاي دقيق‌تر استفاده شود. سپس از روش LDAبراي استخراج موضوعات كليدي استفاده شد. در مرحله بعد، با استفاده از تحليل احساسات، نظرات مشتريان به صورت دقيق‌تري تحليل شدند تا احساسات مثبت و منفي در مورد هر برند مشخص شود. در نهايت براي ارزيابي دقيق و رتبه‌بندي برندها، نظرات مثبت و منفي به عنوان ورودي دو روش تصميم‌گيري چندمعياره تاپسيس و ويكور لحاظ شد. تلفيق اين روش‌ها رتبه‌بندي برندها بر پايه معيارهاي عملكردي، كيفي و اقتصادي را امكان‌پذير نمود. نتايج نشان داد كه برندهاي هوآوي و اپل بهترين رتبه ها را دارند، در حالي كه برندهاي شيائومي و گوگل در رتبه‌هاي پايين‌تر قرار گرفتند. نتايج نشان داد كه اين رويكرد تركيبي، به شناسايي دقيق‌تر نيازها و انتظارات مشتريان كمك كرده و به شركت‌ها امكان مي‌دهد تا استراتژي‌هاي بازاريابي خود را بهينه‌سازي كنند. همچنين، اين مدل قابليت ارائه يك ديد جامع از عملكرد برندها را دارد و ابزار مفيدي براي بهبود تصميم‌گيري‌هاي استراتژيك به شمار مي‌رود

متن‌كاوي , LDA , تحليل احساسات , تصميم‌گيري چندمعياره , تاپسيس , ويكور , پيش‌پردازش داده‌هاي متني , رتبه‌بندي برندها