9219

بررسي ويژگي هاي متني در حوزه خلقيات و اثر آن در بازارهاي مالي با استفاده از روش هاي پردازش زبان هاي طبيعي

كارشناسي

مهندسي كامپيوتر

1403

رضا انتظاري ملكي

1403/07/04

مهندسي كامپيوتر

Investigating Textual Features in the Domain of moods and Their Impact on Financial Markets Using Natural Language Processing Methods

در عصر پيشرف تهاي سريع تكنولوژيكي، پي شبيني بازارهاي مالي با سرعتي ب يسابقه در حال تحول است. رو شهاي سنتي كه اغلب بر تحليلهاي ت كبعدي مانند تحليل احساسات تمركز دارند، ديگر براي فهم پيچيدگ يهاي بازارهاي مدرن كافي نيستند. اين پژوهش با بهر هگيري از مد لهاي پيشرفته زباني و اطلاعات متني، دقت پي شبينيها را افزايش م يده د . در اين مطالعه از تحليل احساسات، ب هويژه تحليل احساسات استخراج شده از تويي تها، براي پي شبيني روندهاي بازار استفاده شده است. احساسات موجود در تويي تها، كه شامل احساسات مثبت، منفي و خنثي است، به عنوان عاملي تاثيرگذار بر حركت بازارها در نظر گرفته شد هاند. به كمك اين تحلي لها، سيستم قادر است روندهاي كوتا همدت بازار را با توجه به تغييرات لحظ هاي احساسات كاربران تشخيص دهد. به عنوان مثال، تويي تهايي با احساسات منفي معمولاً منجر به پي شبيني روند نزولي در بازار م يشوند، در حالي كه احساسات مثبت ممكن است نشانهاي از روند صعودي باشن د . در كنار اين، مد لهاي پيشرفته يادگيري ماشين مانند شبك ههاي عصبي LSTM و اتوانكودرها نيز به كار گرفته شدهاند. اتوانكودر ويژگ يهاي پيچيدهاي از داد هها را استخراج كرده و آ نها را به عنوان ورودي به مد ل LSTM م يدهد تا پي شبينيهاي دقيقتري انجام شود. اين تركيب از تحليل احساسات تويي تها و پردازش دنبال هاي مدلهاي LSTM ، منجر به بهبود قابل توجهي در دقت پيشبينيها شده است. نتايج نشان م يدهد كه تحليل احساسات و استفاده از توييتها به همراه مد لهاي يادگيري عميق، به طور مؤثري پي شبيني حركات بازار را بهبود م يبخشد. اين روش، كه هم احساسات بازار و هم ويژگ يهاي پيچيد هتر داد هها را در نظر م يگيرد، نمايانگر گامي مهم در ب هكارگيري يادگيري ماشين و پردازش زبان طبيعي در حوزه مالي است

پردازش زبان هاي طبيعي , تحليل فضاي مجازي , پيش بيني بازار مالي , تحليل احساسات