9229

پيش بيني نكول وام با استفاده از يادگيري ماشين و تحليل شبكه در صنعت حمل ونقل

كارشناسي

مهندسي صنايع

1403

جناب آقاي دكتر اميري

1403/07/06

مهندسي صنايع

Loan default prediction using machine learning and network analysis in shipping industry

اين پژوهش به بررس ي پيش بيني نكول وام در صنعت حملونقل با استفاده از روش هاي يادگير ي ماش ين و تحليل شبكه مي پردازد. پي شبيني نكول در اين صنعت به دليل نوسانات شد يد اقتصادي، وابستگ ي باال به سرمايهگذاري و تأمين مالي از طريق بدهي، اهميت وي ژه اي دارد، زيرا هر گونه نكول مي تواند منجر به بحران هاي مالي گسترده اي در اين بخش شود. در اين مطالعه، ابتدا مقاالت مرتبط با پيشبيني نكول وام بررس ي و تحليل شده و شكافهاي تحقي قاتي شناسايي شدهاند. سپس، با تركيب روش هاي پيشرفته يادگير ي ماش ين به همراه تحليل شبكه، مدلي نوآورانه برا ي پي شبيني نكول وام در اين صنعت ارائه شده است. ويژگي هاي شبكه اي به مدلها اضافه شده تا وابستگ يهاي پيچيده بين شركت ها به طور دقيق تر بررس ي شود. نتايج نشان مي دهد كه ترك ي ب تحليل شبكه با يادگيري ماش ين دقت پيشبيني نكول را به طور قابل توجهي بهبود مي بخشد و م ي تواند به شناسايي زودهنگام ريسك هاي س يستماتيك در صنعت حملونقل كمك كند. اين مدل ها در مواجهه با نوسانات اقتصادي و شرايط عدم اطمينان عملكرد بهتر ي نسبت به روش هاي سنت ي دارند. در نهايت، پيشنهادهايي برا ي توسعه بيشتر اين رو يكرد و بهبود مدل ها در مطالعات آينده ارائه شده است.

پيشبيني نكول وام , مديريت ريسك مالي , صنعت حمل و نقل , يادگيري ماشين , تحليل شبكه