9231

مطالعه موردي نتايج آزمايش‌هاي خون 24 نفر از كاركنان بخش راديولوژي بيمارستان ميلاد براي بررسي تاثيرات بلندمدت واكسن‌هاي كرونا با روش‌هاي يادگيري ماشين

كارشناسي

مهندسي صنايع

1403

دكتر روزبه قوسي

1403/07/08

مهندسي صنايع

Case study of blood test results from 24 staff members of the radiology department at Milad Hospital to examine the long-term effects of COVID-19 vaccines using machine learning methods

توسعه سريع واكسن‌هاي كرونا يكي از بزرگ‌ترين دستاوردهاي پزشكي مدرن به شمار مي‌رود، اما همين سرعت بالا باعث ايجاد نگراني‌هايي در مورد عوارض جانبي احتمالي آن در بلندمدت شده است.در اين پژوهش، داده‌هاي آزمايش خون 24 نفر از كاركنان بيمارستان طي سه سال جمع‌آوري و تحليل شده است. اين دوره زماني شامل پيش از شروع پاندمي، دوران اوج همه‌گيري و پس از واكسيناسيون عمومي است. هدف اصلي اين تحقيق، شناسايي الگوهاي موجود در پارامترهاي خوني و بررسي هرگونه تغييرات يا عوارض جانبي بلندمدت ناشي از واكسن‌ها است. براي تحليل اين داده‌ها، از روش‌هاي يادگيري ماشين استفاده شده است تا الگوهاي پنهان شناسايي و عوارض نادر يا بلندمدت واكسن‌ها پيش‌بيني شود. داده‌هاي بررسي‌شده به سه دسته اصلي تقسيم شده‌اند: هماتولوژي، هورمون‌هاي تيروئيد، و شاخص‌هاي بيوشيمي. تحليل اين داده‌ها به‌ويژه در ارتباط با متغيرهايي چون سن و جنسيت انجام شده و تلاش شده است كه ارتباط معناداري بين نتايج آزمايش‌ها و واكسن‌هاي تزريق‌شده پيدا شود. با توجه به سرعت بالاي توسعه واكسن‌هاي آران‌اي پيام‌رسان و كمبود زمان براي انجام مطالعات بلندمدت، اين تحقيق به اهميت نظارت مستمر بر وضعيت سلامت دريافت‌كنندگان واكسن براي اطمينان از ايمني و كارايي بلندمدت واكسن‌ها مي‌پردازد. اين مطالعه نقش مهمي در پاسخ به ترديدها در مورد واكسن‌ها ايفا مي‌كند و به توسعه استراتژي‌هاي بهتر براي واكسن‌هاي آينده كمك مي‌كندتوسعه سريع واكسن‌هاي كرونا يكي از بزرگ‌ترين دستاوردهاي پزشكي مدرن به شمار مي‌رود، اما همين سرعت بالا باعث ايجاد نگراني‌هايي در مورد عوارض جانبي احتمالي آن در بلندمدت شده است.در اين پژوهش، داده‌هاي آزمايش خون 24 نفر از كاركنان بيمارستان طي سه سال جمع‌آوري و تحليل شده است. اين دوره زماني شامل پيش از شروع پاندمي، دوران اوج همه‌گيري و پس از واكسيناسيون عمومي است. هدف اصلي اين تحقيق، شناسايي الگوهاي موجود در پارامترهاي خوني و بررسي هرگونه تغييرات يا عوارض جانبي بلندمدت ناشي از واكسن‌ها است. براي تحليل اين داده‌ها، از روش‌هاي يادگيري ماشين استفاده شده است تا الگوهاي پنهان شناسايي و عوارض نادر يا بلندمدت واكسن‌ها پيش‌بيني شود. داده‌هاي بررسي‌شده به سه دسته اصلي تقسيم شده‌اند: هماتولوژي، هورمون‌هاي تيروئيد، و شاخص‌هاي بيوشيمي. تحليل اين داده‌ها به‌ويژه در ارتباط با متغيرهايي چون سن و جنسيت انجام شده و تلاش شده است كه ارتباط معناداري بين نتايج آزمايش‌ها و واكسن‌هاي تزريق‌شده پيدا شود. با توجه به سرعت بالاي توسعه واكسن‌هاي آران‌اي پيام‌رسان و كمبود زمان براي انجام مطالعات بلندمدت، اين تحقيق به اهميت نظارت مستمر بر وضعيت سلامت دريافت‌كنندگان واكسن براي اطمينان از ايمني و كارايي بلندمدت واكسن‌ها مي‌پردازد. اين مطالعه نقش مهمي در پاسخ به ترديدها در مورد واكسن‌ها ايفا مي‌كند و به توسعه استراتژي‌هاي بهتر براي واكسن‌هاي آينده كمك مي‌كند.

واكسن كوويد-19، تاثيرات بلندمدت، يادگيري ماشين، هماتولوژي