9264

ارائه مدل پيش ببيني قيمت حمل نقل قيمت كانتينري با استفاده از الگوريتم هاي يادگيري ماشين

كارشناسي

مهندسي صنايع

1403

دكتر بابك اميري

1403/07/14

مهندسي صنايع

Freight rate prediction base on Machine Learning Algorithms

پيش‌بيني نرخ حمل‌ونقل يكي از مسائل اساسي در حمل‌ونقل دريايي و تجارت بين‌المللي است. با توجه به نوسانات زياد در نرخ‌هاي حمل‌ونقل و اهميت آن‌ها در تصميم‌گيري‌هاي لجستيكي، استفاده از روش‌هاي پيشرفته يادگيري ماشين براي پيش‌بيني دقيق اين نرخ‌ها ضروري است. در اين پژوهش، مدل‌هاي مختلفي از جمله شبكه‌هاي عصبي گرافي، شبكه‌هاي عصبي پيچشي، ماشين بردار پشتيبان و ترنسفورمر براي پيش‌بيني نرخ‌هاي حمل‌ونقل مورد ارزيابي قرار گرفته‌اند. نتايج نشان داد كه مدل ماشين بردار پشتيبان با دقت بالاتري نسبت به ساير مدل‌ها عمل كرده است. مدل‌هاي شبكه‌هاي عصبي گراف نيز در شناسايي روابط مكاني در داده‌هاي حمل‌ونقل توانايي خوبي داشته‌اند و بهبودهاي چشم‌گيري در دقت پيش‌بيني‌ها داشته‌اند. استفاده از اين مدل‌ها مي‌تواند به بهينه‌سازي هزينه‌هاي حمل‌ونقل و تصميم‌گيري‌هاي استراتژيك كمك كند.

پيش‌بيني نرخ حمل‌ونقل , يادگيري ماشين , شبكه‌هاي عصبي گراف , ماشين بردار پشتيبان , ترنسفورمر , شبكه‌هاي عصبي پيچشي , مدل‌سازي مكاني-زماني