9272

تجزيه و تحليل دادههاي فروش با رويكرد هوش تجاري مطالعه موردي: يكي از پلتفرمهاي مطرح خريد آنلاين از سوپرماركت

كارشناسي

مهندسي صنايع

1403

جناب آقاي دكتر احمد ماكوئي

1403/07/15

مهندسي صنايع

Sales Data Analysis with a Business Intelligence Approach: A Case Study of a Leading Online Grocery Platform

اين پروژه پاياني به تحليل دادههاي يكي از پلتفرمهاي برجسته خريد آنلاين از سوپرماركت پرداختـه اسـت. هدف اصلي اين تحقيق، بررس ي الگوهاي سفارش و بازگشـت سفارشـات در سـال 1403 شمسـي و تحليـل عملكرد محصولات و فروشگاهها با استفاده از دادههاي تجميعي از سال 1396 تا 1403 ميباشد . دادههـاي مورد استفاده شامل اطلاعات روزانه براي سفارشـات و سفارشـات بازگشـتي و دادههـاي تجميعـي بهصـورت ماهانه هستند. در اين پروژه از نرمافزار BI Power براي تحليل دادهها و طراحي داشبوردهاي مختلف استفاده شـده اسـت. نمودارهاي طراحي شده شامل عملكرد ماهيانه تعداد سفارشات و مقدار فروش، الگوي زماني سفارش، تحليل عملكرد محصولات و فروشگاهها، بررس ي استانهاي كشور، پيشبيني تعداد س فارشات و سفارشات بازگشـتي، تحليل سبد خريد مشتري و تحليل رفتار مشتريان ميباشند . پيشبينيهاي مربوط به تعداد سفارشات ماه جاري بهصورت خوش بينانه و بدبينانه با استفاده از دادههاي سه ماه گذشته انجام شده است. همچنين، تحليل سبد خريد مشتريان شامل بررس ي الگوهـاي خريـد و تحليـل رفتار مشتريان بر اساس معيارهاي RFM صورت گرفته است. اين تحقيق با هدف بهبود تصميمگيريهاي تجاري و ارتقـاء تجربـه مشـتريان انجـام شـده و بـه شناسـايي الگوهاي كليد ي و پيشبينيهاي موثر در مد يريت سفارشات و بازگشتهاي سـفارش كمـك ميكنـد . نتـايج بهدستآمده ميتواند به مد يران پلتفرمهاي خريد آنلايـن در بهينهسـازي عملكـرد و اسـتراتژيهاي تجـاري كمك كند. اين پروژه از تكنيكهاي پيشرفته تحليل داده و تجسـم دادههـا بهرهبـرداري كـرده و بـه ايجـاد بينشهـاي ارزشمند در مورد رفتار مشتريان و عملكرد فروشگاهها پرداخته است.