9283

تشخيص نشتي در خطوط لوله انتقال گاز به كمك هوش مصنوعي

كارشناسي

مهندسي مكانيك

1403

دكتر اسماعيل خانميرزا

دكتر برهان بيگ زاده

1403/07/17

مهندسي مكانيك

Leakage Detection in Gas pipeline using AI

امروزه، استفاده از شبكه خطوط لوله، بهترين راه براي انتقال و توزيع گاز طبيعي در سراسر دنيا محسوب مي‌شود. مهم‌ترين خطري كه ايمني و عملكرد خطوط لوله را تحت‌تأثير قرار مي‌دهد، پديده نشت مي‌باشد. همچنين، وقوع نشت با خطرات زيست‌محيطي، جاني و اتلاف سرمايه نيز همراه است؛ بنابراين نظارت بر خطوط لوله و شناسايي نشت از اهميت ويژه‌اي برخوردار است. مسئله تشخيص نشتي، از موضوعات موردتوجه بسياري از پژوهشگران بوده و مطالعات بسياري بر علت‌هاي ايجاد نشتي انجام شده است. همچنين روش‌هاي متنوعي نيز براي پياده‌سازي سامانه‌هاي شناسايي نشت ارائه شده كه هركدام شامل مزايا و معايبي هستند. هوشمندسازي روش‌هاي تشخيص نشت مي‌تواند به بهبود كارايي و سرعت آنها كمك شاياني كند. در اين پژوهش، ابتدا مروري بر علت‌هاي ايجاد نشتي و سامانه‌هاي تشخيص نشتي انجام شده، سپس شبيه‌سازي خطوط لوله به كمك نرم‌افزار پايپ‌لاين‌استوديو صورت‌گرفته و سپس با ارائه مدلي مبتني بر معادلات ديفرانسيل تصادفي، به مدل‌سازي جريان مبتني بر داده‌هاي ايجاد شده توسط نرم‌افزار معرفي شده است. به‌منظور حل مدل و به‌دست‌آوردن خروجي‌هاي مطلوب، از با نرم‌افزار متلب، نسبت به بهينه‌سازي پارامترهاي موجود در معادله اقدام شده و در نهايت نتايج حاصل از مدل، رفتاري مشابه داده‌هاي اصلي داشته و خروجي با خطاي كمتر از پنج درصد با واقعيت برخوردار هستند.

شناسايي نشت , بهينه سازي , مدل سازي , پايپ لاين استوديو , نشتي خطوط لوله