9315

پيشبيني بار بحراني كمانش استوانه هاي چندلايي جداره نازك با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي

كارشناسي

مهندسي مكانيك

1403

دكتر فتح‌اله طاهري بهروز

دكتر فتح‌اله طاهري بهروز

1403/07/25

مهندسي مكانيك

Predicting critical buckling load of thin-walled laminated cylinders using artificial neural network

يكي از عوامل تهديد كننده مقاومت استوانه هاي چندلايي در برابر واماندگي، مسئله كمانش مي باشد. اين استوانهها به دليل سازه جدارهنازك خود، بسيار نسبت به تغييرات كوچك حساس بوده و مقادير بار كمانش بسيار پر نوساني دارند. . روشهاي عددي مختلفي براي اين مسئله ارائه شده است كه با به كار گرفتن تاثير نواقص هندسي، سعي در واقعي كردن نتايج داشته اند. اما اين روش ها هزينه محاسباتي بالايي دارند و اگر بتوان يك مدل جايگزين براي آنها ارائه كرد كه با دقت خوبي بار بحراني كمانش را تخمين بزند، پيشرفت خوبي در اين حوزه صورت ميگيرد. به اين منظور يك روش جديد با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي ارائه شده است. البته ايجاد اين شبكهها علاوه بر نياز به بررسي عواملي همچون تعداد نورون مناسب، نيازمند مجموعه داده بزرگي نيز ميباشد كه از طريق تحليل هاي المان محدود ايجاد ميگردند. در نهايت نيز يك تابع پيشبينيكننده طراحي شده كه دقت مناسبي دارد و براي يك مجموعه داده هاي كاملا جديد، با ميانگين خطايي حدود 16 درصد نسبت به نتايج المانمحدود تخمين انجام ميدهد. نتايج اين تابع براي برخي استوانه ها زماني كه با دادههاي آزمايشگاهي مقايسه ميشوند، حاكي از برتري مدل شبكه عصبي نسبت به المانمحدود در دقت بالاتر و خطاي كمتر ميباشد.

كمانش، المانمحدود، شبكه عصبي، نواقص هندسي، استوانه جدارهنازك